WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'journal'


Мой журнал машинного обучения (День 19)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по машинному обучению. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе Привет, я Субу. В настоящее время работаю старшим специалистом по информатике в Adobe. Моя специализация — комплексная разработка и развертывание веб-технологий. ❤ Интерфейс. Имея большой опыт программирования и немного работая над языком Python, это мой путь к ML/AI. Пробовал разные подходы к решению проблемы First ML. Сильно застрял в 100 разных местах. Похоже, я иду..

ML Journal 9 — NLP — Kaggle Сопоставление патентной фразы США с фразой
2022/10/14 Сегодня я снова просмотрел блокнот Джереми Ховарда Итерируй как гроссмейстер! . https://www.kaggle.com/code/jhoward/iterate-like-a-grandmaster notebook6ec154c381 Исследуйте и запускайте код машинного обучения с помощью Kaggle Notebooks | Использование данных из US Patent Phrase to Phrase Matching www.kaggle.com На этом пути я усвоил много ценных уроков.

Rust Journal 1 — Игра в угадывание чисел
2022/11/28 Я вернулся после более чем 2 недель молчания. Я готовился к промежуточным экзаменам, которые я полностью испортил, общался и хорошо отдыхал. Теперь я снова готов к драке. Язык программирования Rust Давайте погрузимся в Rust, работая над практическим проектом вместе! В этой главе вы познакомитесь с несколькими распространенными инструментами Rust… doc.rust-lang.org Сегодня я буду следовать этому уроку. use std::io; Это..

ML Journal 0 — RL — Super Mario
2022/09/26 Сегодня я попытался закодировать модель обучения с подкреплением, которая может играть в классическую игру Super Mario Bros для NES. Я откладывал свой журнал, поэтому я поиграл со Stable-Baselines3 в colab, который оказался более сложным, чем необходимо. Первая проблема при внедрении Stable-Baselines3 в colab заключалась в том, что colab не поддерживает традиционный визуальный вывод для env.render(), который будет отображать каждый кадр и отображать его на экране пользователя...

Журнал «Сквош-помидор» — 02 декабря 2017–22:00
Я работал рано утром, а не ночью, и я отправился в Nodember, поэтому я пропустил несколько рабочих дней из-за этого (я сделал кое-что, но ничего стоящего, чтобы делать пост). Выпущено обновление, которое постоянно держит в поле зрения общую сумму в $$$, а ввод количества и стоимости стал немного проще для ввода значений (можно нажать «Enter» вместо того, чтобы щелкнуть из ввода). Исправлена ​​ошибка, из-за которой удаление элементов в случайном порядке не позволяло вам удалить, по крайней..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]