Публикации по теме 'journal'
Мой журнал машинного обучения (День 19)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по машинному обучению. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Привет, я Субу. В настоящее время работаю старшим специалистом по информатике в Adobe. Моя специализация — комплексная разработка и развертывание веб-технологий. ❤ Интерфейс.
Имея большой опыт программирования и немного работая над языком Python, это мой путь к ML/AI.
Пробовал разные подходы к решению проблемы First ML. Сильно застрял в 100 разных местах. Похоже, я иду..
ML Journal 9 — NLP — Kaggle Сопоставление патентной фразы США с фразой
2022/10/14
Сегодня я снова просмотрел блокнот Джереми Ховарда Итерируй как гроссмейстер! . https://www.kaggle.com/code/jhoward/iterate-like-a-grandmaster
notebook6ec154c381 Исследуйте и запускайте код машинного обучения с помощью Kaggle Notebooks | Использование данных из US Patent Phrase to Phrase Matching www.kaggle.com
На этом пути я усвоил много ценных уроков.
Rust Journal 1 — Игра в угадывание чисел
2022/11/28
Я вернулся после более чем 2 недель молчания. Я готовился к промежуточным экзаменам, которые я полностью испортил, общался и хорошо отдыхал. Теперь я снова готов к драке.
Язык программирования Rust Давайте погрузимся в Rust, работая над практическим проектом вместе! В этой главе вы познакомитесь с несколькими распространенными инструментами Rust… doc.rust-lang.org
Сегодня я буду следовать этому уроку.
use std::io;
Это..
ML Journal 0 — RL — Super Mario
2022/09/26
Сегодня я попытался закодировать модель обучения с подкреплением, которая может играть в классическую игру Super Mario Bros для NES. Я откладывал свой журнал, поэтому я поиграл со Stable-Baselines3 в colab, который оказался более сложным, чем необходимо.
Первая проблема при внедрении Stable-Baselines3 в colab заключалась в том, что colab не поддерживает традиционный визуальный вывод для env.render(), который будет отображать каждый кадр и отображать его на экране пользователя...
Журнал «Сквош-помидор» — 02 декабря 2017–22:00
Я работал рано утром, а не ночью, и я отправился в Nodember, поэтому я пропустил несколько рабочих дней из-за этого (я сделал кое-что, но ничего стоящего, чтобы делать пост).
Выпущено обновление, которое постоянно держит в поле зрения общую сумму в $$$, а ввод количества и стоимости стал немного проще для ввода значений (можно нажать «Enter» вместо того, чтобы щелкнуть из ввода). Исправлена ошибка, из-за которой удаление элементов в случайном порядке не позволяло вам удалить, по крайней..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..