Публикации по теме 'jobs'
Машинное обучение
Машинное обучение
Специализация по машинному обучению — это базовая онлайн-программа, созданная в сотрудничестве между DeepLearning.AI и Stanford Online. Эта программа для начинающих научит вас основам машинного обучения и тому, как использовать эти методы для создания реальных приложений ИИ.\n\nЭту специализацию преподает Эндрю Нг, провидец ИИ, который руководил критическими исследованиями в Стэнфордском университете и новаторская работа в Google Brain, Baidu и Landing.AI для продвижения..
Наиболее часто задаваемые вопросы по системе управления базами данных (Часть 1)
База данных — это логически согласованная коллекция данных с некоторым внутренним смыслом, представляющая некоторые аспекты реального мира и спроектированная, построенная и заполненная данными для определенной цели. Это набор программ, которые позволяют пользователю создавать и поддерживать базу данных. . Другими словами, это программное обеспечение общего назначения, которое предоставляет пользователям процессы определения, построения и управления базой данных для различных приложений...
7 языков программирования, которые вы можете выучить, чтобы получить высокооплачиваемую работу в 2023 году
Это лучшие языки программирования, которые вы можете выучить, чтобы получать более высокую зарплату или получить высокооплачиваемую работу в области программирования и разработки.
В течение последних нескольких недель я занимался исследованием того, какие языки программирования могут изучить начинающие и опытные разработчики, чтобы увеличить свою оплату и пакеты, когда я наткнулся на опрос разработчиков StackOverflow.
Если вы видели их раньше, и это один из лучших опросов для..
Лучшие навыки кодирования, которые ищут Google, Amazon, TCS, Infosys
Программисты должны обладать широким спектром навыков для выполнения множества обязанностей. Наиболее эффективные программисты сочетают в себе знания, способности и технические возможности с навыками межличностного общения, такими как способность работать в команде и хорошо общаться с другими. Технологические гиганты хотят нанимать программистов, способных продемонстрировать оба типа навыков.
Вот 7 основных навыков, которыми нужно овладеть, чтобы получить работу в крупных..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..