Публикации по теме 'job-hunting'
Нетрадиционные вопросы для интервью среднего уровня .NET с обзором (часть IV) (Q11–Q15)
Нетрадиционные вопросы для интервью среднего уровня по .NET с обзором (часть III) (Q6–Q10) Q6: объясните интерфейс IDisposable и оператор «using в C#. Опишите ситуацию, когда вам нужно… medium.com»
Вопрос 11. Объясните разницу между шаблоном репозитория и шаблоном объекта доступа к данным (DAO). Когда бы вы предпочли одно другому?
Шаблон репозитория и шаблон объекта доступа к данным (DAO) являются архитектурными шаблонами, которые..
Как вести переговоры при получении предложения о работе
Переговоры при получении предложения о работе могут быть сложной, но важной частью процесса найма. Вот несколько советов, как эффективно вести переговоры, когда вы получаете предложение о работе:
Изучите и поймите рыночную стоимость позиции, которую вам предлагают. Это поможет вам определить разумный диапазон вашей зарплаты и пособий и даст вам основу для обоснования своего дела. Будьте готовы обосновать свой запрос на более высокую компенсацию. Это может включать в себя подчеркивание..
Как становление программистом спасет ваши отношения
5 шагов, чтобы изменить свою карьеру к лучшему
TL;DR
Программирование — это не только развлечения и игры; Есть много плюсов в том, чтобы стать разработчиком программного обеспечения; Понимание того, каким программистом вы хотите стать, — это первый шаг; Найдите лучшее…
Часто задаваемые вопросы на собеседовании по Java: Google Edition
1.Каковы различные типы внутренних классов в Java? Различные типы внутренних классов в Java: статические вложенные классы, нестатические вложенные классы (также известные как внутренние классы) , локальные классы и анонимные классы.
2. Объясните концепцию перегрузки и переопределения методов в Java. Перегрузка методов — это когда несколько методов в одном классе имеют одинаковое имя, но разные параметры. Компилятор определяет, какой метод вызывать, на основе предоставленных..
3 совета по собеседованию, которые вы, вероятно, никогда не слышали
Прибегайте к следующему собеседованию
За свою карьеру я опросил тысячи людей. Я также организовал тысячи интервью. Когда вы работаете в консалтинге, регулярно проводятся собеседования. Интервью - это как дыхание в консультации - они происходят постоянно, не задумываясь. Мы проводим собеседование с большим количеством кандидатов, а затем отправляем многих из них на собеседование с нашими клиентами.
Вы можете найти множество советов о том, как подготовиться к собеседованию, и я не..
Я не получу работу в области науки о данных… что делать?
Ну… Что делать?
Прошло несколько месяцев с тех пор, как я ищу работу в области науки о данных. Выбили несколько дверей, двери до сих пор закрыты.
Я хотел сделать что-то захватывающее, что могло бы удовлетворить мою страсть, поэтому я начал изучать науку о данных.
Когда я впервые столкнулся с наукой о данных, я влюбился в эту область. Я никогда в жизни не занимался программированием. Но чтобы стать специалистом по данным, вам нужно иметь навыки программирования.
Поэтому я потратил..
Прозрачная статистика выпуска для учебных курсов - Code Chrysalis присоединяется к CIRR
По-японски здесь ・ 日本語 的 は コ チ ラ （プ ロ グ ラ ミ ン グ 学校 就職 実 績 可視 に つ て）
Когда мы запускали Code Chrysalis в 2017 году, мы хотели убедиться, что действительно были лучшими, какими могли быть. Достичь этого стандарта было нелегко, но нам повезло, что мы создали команду, которая бесконечно заботится о наших учениках и качестве наших программ.
Чтобы продемонстрировать нашу приверженность высоким стандартам, мы рады сообщить, что Code Chrysalis присоединилась к Совету по честности в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..