Публикации по теме 'java'
Как анализировать дамп кучи JVM
Ниже приведен один из примеров анализа дампа кучи, чтобы узнать, какие объекты ответственны за нехватку памяти JVM.
Как получить дамп кучи JVM?
Один из способов — иметь параметр java — XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError , который запускает дамп кучи, когда JVM не хватает памяти.
Другой способ — использовать jmap (доступно в jdk 1.6, но также может использоваться в jvm с 1.4+). Сначала найдите идентификатор процесса Java, используя jps
bash-4.1$ jps
24437 Jps
11036..
Типы данных Java
Тип данных — это тип данных, используемых компьютером. Типы данных делятся на две группы. Примитивный тип данных, Непримитивный тип данных.
Примитивные типы данных хранят значение в памяти, где присутствует переменная. Непримитивные типы данных содержат адрес (указатель/ссылку) объекта, в котором хранится значение.
3 простых шага для доступа к отдельным компонентам Spring Bean
Для моего рабочего проекта мы используем внутреннюю структуру Java компании при разработке нашего приложения. Несмотря на свои уникальные особенности, этот фреймворк не такой мощный, как Spring, который обеспечивает доступ к БД, подключение к кешу и другие внешние функции.
Поэтому наша команда решила первой опробовать гибрид фреймворка компании и фреймворка Spring.
Однако из-за сочетания аннотаций и пакетов из двух разных фреймворков нам приходится разделять два фреймворка и..
Как использовать попытку с ресурсом в Java
Как обрабатывать исключения с помощью оператора try-with-resource
Конструкция Java try with resources , также известная как Java try-with-resources , представляет собой механизм обработки исключений, который может автоматически закрывать ресурсы, такие как Java InputStream или JDBC Connection, когда вы сделано с ними.
Oracle добавила конструкцию try с ресурсами в язык Java в 2011 году, чтобы гарантировать, что такие объекты, как сетевые сокеты, подключения к базе данных и ссылки на..
Amazon CodeGuru - где качество кода встречается с машинным обучением
На протяжении многих лет я входил в состав ряда команд по разработке программного обеспечения, и одна вещь оставалась неизменной во всех из них - это упор на анализ кода и качество кода. По мере приближения конца 2000-х большинство команд начали искать способы максимально автоматизировать этот процесс. Но проверка кода с участием человека все еще требуется, и большинство (хороших) команд потратят где-то 20% -30% времени разработки на коллегиальную проверку кода.
Когда AWS объявила об..
Алгоритм пузырьковой сортировки с кодом на 5 разных языках (Python, Java, JavaScript, PHP, C++)
Введение
Пузырьковая сортировка — это алгоритм сортировки, используемый в основном для сортировки небольших наборов данных.
Хотя существует множество доступных алгоритмов сортировки, алгоритм пузырьковой сортировки является самым простым в реализации из всех алгоритмов сортировки, но временная сложность пузырьковой сортировки не так велика.
Он работает, сравнивая соседние элементы в массиве и меняя местами элементы, если они находятся в неправильном порядке, и этот процесс..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..