Публикации по теме 'ios'
Выбираемый расширяющийся список в SwiftUI
Сложность в UIKit, легкий ветерок с SwiftUI
Отображение простого списка значений в SwiftUI чрезвычайно просто по сравнению с созданием UITableView в UIKit. Здесь нет делегатов настройки, соответствия протоколам или добавления табличного представления к контроллеру представления.
В этой статье я собираюсь сделать еще один шаг вперед. Я собираюсь показать вам, как создать расширяющийся список с возможностью выбора нескольких значений. Не было простого способа создать расширяющийся..
Как сделать автоматические вычисления тригонометрии в Swift
Улучшите свой код с помощью этой простой функции для Swift!
Никто не любит математику, и это факт. Итак, что мы можем сделать, чтобы полностью исключить его из нашей жизни? Нет, это не роботы. Может быть, когда-нибудь и я напишу о них. Кто знает! Но пока вам придется довольствоваться функциями и формулами.
Готовы оставить калькуляторы в прошлом? Давайте посмотрим, как сделать тригонометрию простой для наших проектов.
Принцип
Для тех из вас, кто не слишком знаком с..
Приложение iOS ML за 1 час.
Это верно. Используя правильные инструменты, я перешел от 0 к 1 во встроенном приложении ML для iPhone в течение 1 часа. Как я это сделал?
Идея
Я люблю гольф, и у меня не было контактных линз, когда я играл на прошлой неделе 😣. Было невероятно сложно найти мяч, поэтому я подумал: ОК, MVP для детектора объектов мячей для гольфа на iPhone.
3…2..1.GO.
Данные
Я запрыгнул на Roboflow, который является моей предпочтительной платформой для аннотирования наборов данных, и взял..
CoreML — Построение модели для Boston Prices
А теперь важный момент: мы собираемся преобразовать нашу модель в объект .mlmodel !! Готовый?
print("Let us now convert this model into a Core ML object:")
# Convert model to Core ML
coreml_model = coremltools.converters.sklearn.convert(my_model,
input_features=["crime", "rooms"],
output_feature_names="price")
# Save Core ML Model..
Модульное оформление приложения iOS с помощью SPM
Как определить модули для вашего приложения с помощью Swift Package Manager
Еще в 2018 году во время WWDC Apple анонсировала Swift Package Manager (SPM или SwiftPM). Цель SPM - позволить разработчикам определять модули, которые можно повторно использовать в различных приложениях и платформах. Пакет может быть определен для работы, например, как с iOS, так и с macOS, поэтому его функции могут совместно использоваться инструментами и приложениями на этих платформах.
Вначале..
Стоимость потоков
Часто приложение iOS запускает несколько потоков в процессе. Иногда эти потоки используются для выполнения некоторых локальных вычислений или загрузки контента из Интернета. Мы часто создаем фоновый поток всякий раз, когда выполняем какое-либо вычисление или задачу загрузки, которая может выполняться в фоновом режиме. Но мы часто игнорируем стоимость создания потоков.
В настоящее время все устройства имеют как минимум от 3 до 4 ядер, что позволяет нашему процессору выполнять более одной..
Как оформить экран запуска на iOS?
Когда мы запускаем новое приложение, мы сразу (вероятно, бездумно) думаем, что экран запуска такой же простой, как фон и логотип. Но подождите, экран запуска может служить другой цели, а не просто быть страницей брендинга.
Что такое стартовый экран?
Обобщенным определением экрана запуска может быть «экран / страница, которая отображается при запуске игры или программы». Таким образом, название «Экран запуска»
Для чего нужен стартовый экран?
Экран запуска предназначен для..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..