WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'investing'


Окончательный осциллятор. Кодирование и бэк-тестирование на Python.
Кодирование Ultimate Oscillator Уильяма и тестирование его стратегии. Ларри Вильямс разработал индикатор, который он назвал Ultimate Oscillator, который основан на сочетании давления покупателей, истинного диапазона и скользящих средних. Идея индикатора - найти зоны перепроданности и перекупленности, откуда возможны реакции. В этом индикаторе мы закодируем и протестируем Ultimate Oscillator на исторических данных и посмотрим, обладает ли он прогностической силой или нет. Я только..

ИЗ CAD В SOL [КУПИТЬ/СТАВИТЬ]
Как купить и застейкать SOL? Как инвестировать в Solana и Stake in за 8 % годовых? Я не финансовый консультант и не могу похвастаться своим удивительным опытом инвестирования в различные рискованные проекты. Это просто руководство по покупке и стейкингу Solana (SOL) . СОЛАНА: solana.com Белая книга: Solana: новая архитектура для высокопроизводительного блокчейна Условия для легкого старта: Браузер Chrome/Edge Учетная запись Shakepay ( shakepay.com ) [Вы можете..

TSMC — это легкое дело в тренде AI/ML
Структуры 1. Основа технологии ИИ 2. Как работает модель машинного обучения? 3. Экспоненциальный рост спроса на вычисления 4. Предел закона Мура 5. Во время золотой лихорадки продавать лопаты — роль полупроводниковых компаний 6. Дизайн ИС, производство ИС, упаковка и тестирование 7. TSMC не представляет труда в технологической лихорадке 1. Основы технологии ИИ Недавний бум приложений, связанных с ИИ, таких как ChatGPT, Lensa AI, беспилотное вождение и т. д., привлек..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]