Публикации по теме 'inferential-statistics'
Простое объяснение доверительных интервалов
Как статистическая концепция, доверительные интервалы могут быть немного пугающими. Однако они являются невероятно полезным инструментом для оценки параметров населения на основе выборки данных. В этом посте мы дадим простое объяснение доверительных интервалов и рассмотрим пример, который поможет проиллюстрировать, как они работают.
Доверительные интервалы — это статистическая концепция, которая помогает нам оценить диапазон значений, в который может попадать параметр генеральной..
Изучение наилучшего размера теста, количества сгибов и повторяющихся задержек
Изучение выигрышей в гарантированной, поддерживаемой и средней точности; обнаруживать предубеждения
Хотя люди говорят, что от 10% до 30% — это хороший размер теста, он очень зависит от проблемы. Хорошей отправной точкой является то, что я называю гарантированной точностью — точность минус два стандартных отклонения. Используя репрезентативную, но не точно настроенную фиктивную модель, можно смоделировать множество случайных семян разных размеров теста. Возьмите среднее значение и..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..