WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'imposter-syndrome'


Чувство тупости…
Обучение к мастерству проклято трудностью. Закон убывающей предельной отдачи гласит, что дальнейшие затраты приводят к уменьшению отдачи. На ранних стадиях проекта мы видим значительные результаты при небольших затратах. Это деморализует, особенно в начале, когда мы видим столько улучшений. По мере взросления проекта плоды нашего труда начинают уменьшаться. Многие ночи могут превратиться в незначительное незаметное обновление функций. Ошибки становится все труднее..

Вы знаете больше, чем думаете
Вы знаете больше, чем думаете Чем больше вы узнаете о программном обеспечении, тем больше понимаете, как мало вы знаете. Это может вызвать у вас стресс или вы можете рассматривать это как свое преимущество: никто не знает всего, поэтому вы знаете то, чего не знает кто-то другой. Разработчики нового программного обеспечения и учащиеся поражены огромной перспективой изучения всего . Мы думаем, что должны разбираться в разработке полного стека, JavaScript, Django, Rust, Golang,..

Синдром самозванца... Просто вау!
На самом деле у меня нет других слов, кроме ВАУ! Хорошо, это ложь, но, честно говоря, если вас не посещала даже мимолетная мысль: «Достаточно ли я хорош, чтобы быть разработчиком? Может быть, все продолжают говорить мне, что я хороший, потому что они слишком милые? Может быть, они просто еще не видели, как я ДЕЙСТВИТЕЛЬНО наряжаюсь». Вы действительно разбираетесь в технологиях? Нет, я знаю, что индустрия не обязана сомневаться в себе и иметь низкую уверенность в себе до такой..

Почему у меня нет синдрома самозванца, и у вас его не должно быть
Синдром самозванца свирепствует в Силиконовой долине. Это то, что беспокоит тех из нас, кто работает и вносит свой вклад в технологии, особенно в быстро развивающейся области ИИ, поскольку стало почти невозможно идти в ногу с навыками и знаниями, необходимыми для работы в области, развивающейся так быстро. Весьма вероятно, что в то время, когда вы читали это, произошел прорыв или прогресс в области ИИ. Вы просто пропустили это, и теперь вам придется наверстать упущенное 😝. Какие..

Отправить самозванцев
Отправить самозванцев За последние несколько лет я наблюдал за ростом количества статей о синдроме самозванца. Мы уезжали с работы либо все в офисы, либо в какой-то гибридной модели, чтобы быть полностью изолированными и по большей части полагаться на человека, сидящего за вашей клавиатурой с новыми большими пальцами (этого человека). Неудивительно, что в изоляции мы чувствовали себя не так хорошо, как должны, в том, чем занимались все это время, будь то лидерство…

Как бороться с синдромом самозванца
Хитрость? Используйте синдром самозванца как силу, а не как слабость. Когда я впервые попал на встречу по искусственному интеллекту, мне показалось, что меня там не должно было быть. Когда я во второй раз попал на мероприятие по машинному обучению, мне показалось, что меня там не должно было быть. На 20-й раз, когда я пришел на встречу по искусственному интеллекту, я почувствовал, что меня там не должно было быть. Это было после работы инженером по машинному обучению в течение..

Я уже «настоящий» инженер-программист?
Для меня это началось в июле 2016 года. Я начал изучать веб-разработку в качестве новогоднего решения. В то время я не был удовлетворен своей карьерой и хотел перемен. Общая история происхождения, которую, я уверен, многие люди могут понять. Я сосредоточился на фронтенд-разработке, так как слышал, что HTML, CSS и JavaScript легко освоить. Я проводил вечера после работы, разбирая учебники Treehouse, Lynda и Codecademy. Так прошли первые три месяца 2016 года. К апрелю моя записная..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]