Синдром самозванца свирепствует в Силиконовой долине. Это то, что беспокоит тех из нас, кто работает и вносит свой вклад в технологии, особенно в быстро развивающейся области ИИ, поскольку стало почти невозможно идти в ногу с навыками и знаниями, необходимыми для работы в области, развивающейся так быстро. Весьма вероятно, что в то время, когда вы читали это, произошел прорыв или прогресс в области ИИ. Вы просто пропустили это, и теперь вам придется наверстать упущенное 😝.
Какие стрессовые времена! Поскольку ИИ развивается такими быстрыми темпами, крайне важно, чтобы разные умы вносили свой вклад в то, как эта технология разрабатывается и используется. Эти взгляды будут определять то, как мы ответственно строим и взаимодействуем с ИИ. Тем не менее, именно недопредставленные голоса, похоже, больше всего страдают от синдрома самозванца. Пора всем нам начать видеть себя строителями и творцами в неопределенном поле, а не самозванцами. Мы не можем ждать, пока почувствуем себя полностью готовыми или способными внести свой вклад в ИИ, поскольку все мы будем ждать вечно.
Синдром самозванца — это эмоциональные американские горки самоуничижения и самосаботажа.🎢. Я думаю об этом как о неспособности поверить в то, что у нас есть способности преуспеть в карьере. Это преднамеренная слепота к нашим собственным уникальным качествам и способностям к обучению. Когда мы добиваемся успеха, мы приписываем свой успех чему угодно, но только не собственному упорному труду и квалификации. Возможно, мы оказались в нужном месте в нужное время. Возможно, мы сделали это благодаря помощи и поддержке других, более квалифицированных, чем мы. Может быть, кто-то просто решил рискнуть, и теперь мы готовы их разочаровать. Мы получаем работу своей мечты и не можем объяснить другим, как мы туда попали. Все это было просто случайностью, и теперь нас узнают, что мы не заслужили это место за столом, которое мы только что заслужили. Мы наверное всех заморочили и шутки над ними, мы не ведаем что творим 🤷!
Я участвовал во многих беседах о синдроме самозванца. Я слышал, каково это иметь его. Я наблюдал, как это влияет на способность людей достигать своих целей. И многие спрашивали меня, как я справляюсь с этим лично.
Но у меня никогда не было синдрома самозванца. И мне нравится делиться своими мыслями, стоящими за этим заявлением, чтобы другие могли переосмыслить свои взгляды на себя и, надеюсь, заменить синдром самозванца той же наивной устойчивой уверенностью, с которой я подходил к своей карьере.
Я получил степень по математике и статистике во время ажиотажа вокруг больших данных. Многие организации хотели получить специалиста по данным, несмотря на то, что его роль в значительной степени не определена. Но я хотел быть одним из них. Итак, я был фальшивым Data Scientist. Самозванец, так сказать. Мне предстояло многому научиться. Но я также знал, что все остальные знали, что мне нужно многому научиться. Так что я не боялся погрузиться. Я начал замечать закономерность. Не только я был выше головы, но и все остальные тоже. Некоторые просто плавали на более высоких уровнях, чем я. Я понял, что я не самозванец, я просто работал в области, которая была в значительной степени неопределенной. Мы не были самозванцами, мы строили то, чего раньше просто не было. Руководства не было, потому что мы его писали.
Затем наступила эпоха MLOps. В то время специалисты по данным обучали отличные модели, но эти модели обычно оставались в блокнотах Jupyter и никогда не выходили в свет. Поэтому я начал прислушиваться к разработчикам программного обеспечения вокруг меня и попытался применить концепции разработки программного обеспечения и DevOps, которые я изучал, чтобы преодолеть разрыв между разработкой модели и ее развертыванием.
Сейчас, в эпоху генеративного ИИ, очень важно оставаться в курсе развивающегося потенциала и ограничений этой новой технологии. И я определенно не в себе.
Суть этой истории в том, что это поле развивается у нас под ногами. Как практики в области ИИ, мы не можем позволить себе роскошь выполнять предопределенные задачи, не задумываясь о том, что нам было поручено. Потому что эти задачи еще не определены. Мы строим ракету, летая на ней 🚀.
Итак, вот как победить синдром самозванца. Единственный способ завоевать развивающуюся область — развиваться вместе с ней. Синдром самозванца — это просто образ мышления. Таким образом, решение состоит в том, чтобы изменить свое мышление. Вы должны изменить две вещи; как вы думаете и как вы строите. Вместо того чтобы знать как, учись как. Вместо того, чтобы осваивать его, создавайте его.
И если вы спрашиваете меня о шагах, рецепте преодоления синдрома самозванца, вот он. Основано на более чем десятилетнем пребывании выше моих сил.
- Математика и программная инженерия — это языки, на которых вы должны научиться свободно говорить. Это будет вашим инструментом для непрерывного обучения. Если вы владеете математикой, вы можете подобрать любой новый подход к моделированию. Если вы говорите на одном языке кодирования, вы можете выучить новые языки кодирования.
- Стремитесь освоить несколько вещей. Найдите свою нишу.
- Продемонстрируйте свои сильные стороны.
- Практический опыт ›› учеба или исследование.
- Совершенство — враг успеха. Аналитический паралич — удел неудачников. Не будь неудачником. Мой девиз — отправляем и повторяем.
- Хаос – это возможность. Если вы оказались в затруднительном положении, начните искать решения, а не проблемы.
- В своей карьере вы встретите 3 разных типа людей: людей, на которых вы хотите работать, людей, с которыми вы хотите работать, и людей, с которыми вам нужно будет работать. Выясните, кто есть кто постится, потому что важно окружить себя людьми, которые поддерживают вас и верят в вашу способность учиться. Остерегайтесь тех, кто определяет свой успех неудачей других, потому что их уверенность будет зависеть от вашего падения. Вы должны конкурировать с собой и окружать себя людьми лучше вас, которые придерживаются высоких стандартов.
- Пчели себя. 🐝 Утомительно быть другим человеком в течение длительного периода времени. Мы определенно почувствуем себя самозванцами, если слишком долго не будем действовать в своей подлинной энергии.
- Признайтесь, чего вы не знаете. Поделитесь тем, что вы знаете.
- Напомните себе, как далеко вы продвинулись. Если вы чувствуете себя виноватым из-за того, что не знаете всего, напомните себе о своей способности учиться. Посмотрите, где вы были, скажем, год назад. Теперь посмотри, как далеко ты продвинулся. Как много вы испытали и узнали? Этот шаблон будет просто продолжать умножаться.
Таким образом, мы можем не знать всего, что нужно знать об ИИ, или даже не обладать всеми необходимыми навыками и знаниями. Скорее всего, нет. Но худшее, что мы можем сделать, — это ждать, чтобы внести свой вклад, пока мы не будем готовы, потому что мы никогда не будем готовы. Как специалисты по ИИ, мы наша задача научиться безопасно использовать ИИ.
Мы не самозванцы. Мы исследователи, создатели, новаторы и решатели проблем!
Итак, давайте строить его!
