Публикации по теме 'image-processing'
ТЫ МОЖЕШЬ СКРЫТЬ СВОЙ ВОЗРАСТ ИЛИ МОЖЕШЬ…?
Каждый день наши фотографии делаются, знаем мы об этом или нет, и они хранятся в разных местах. Мы так привыкли фотографировать все, с чем соприкасаемся, начиная от людей, домашних животных и даже еды. Фотографии — это способ запечатлеть воспоминания и сохранить их, а также поделиться ими с другими.
С развитием технологий мы начали делать все виды снимков, и некоторые из них имеют очень высокое разрешение, очень впечатляющую плотность пикселей и поразительную детализацию изображений...
«Привет, мир» глубокому обучению в MATLAB
Вступление:
Любой, кто хоть немного интересуется информатикой или технологиями в целом, наверняка сталкивался с термином нейронная сеть . Трудно не учитывать шумиху вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта.
Итак, что такое нейронная сеть?
«Нейронная сеть - это вычислительная модель, многоуровневая структура которой напоминает сетевую структуру нейронов мозга со слоями связанных узлов. Нейронная сеть может учиться на данных, чтобы ее можно было обучить распознавать..
6 удивительных алгоритмов для обнаружения лиц на изображениях со ссылками на код Python
Знаете ли вы, что существует множество различных алгоритмов для обнаружения лиц на изображениях?
Наиболее популярным из них является алгоритм Виолы-Джонса , но он не идеален. Существует множество других отличных опций, таких как Каскады Хаара и Fisherfaces , которые вы можете использовать для обнаружения лиц на своем компьютере или мобильном устройстве.
1. Алгоритм Виолы-Джонса
Распознавание лиц и глаз с помощью Viola-Jones вместе с кодом Python..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..