Публикации по теме 'healthcare-technology'
Как клиника Мэйо лидирует в области медицинских инноваций на основе искусственного интеллекта
Гигантский медицинский центр продвигается вперед с клиническими применениями в радиологии, кардиологии и дистанционной диагностике.
Томас Х. Дэвенпорт и Рэнди Бин
По данным MIT Sloan Management Review
В предыдущей колонке ИИ в действии мы утверждали, что в мире здравоохранения административные приложения искусственного интеллекта были легкодоступными. Однако иногда разумно добраться до более высоких ветвей дерева, и клиническое применение ИИ подпадает под эту категорию. Мы..
Применение машинного обучения в области медицины
Искусственные самообучающиеся нейронные сети, на которых в основном основано машинное обучение, могут помочь использовать огромные и быстро расширяющиеся пулы данных, которыми в изобилии располагает индустрия здравоохранения. Рекордные 2,5 миллиарда долларов были инвестированы во всем мире в искусственный интеллект в здравоохранении в первом квартале 2021 года. И это неудивительно, учитывая экспоненциальный рост числа прибыльных фирм, использующих машинный интеллект для внедрения..
Как 16-летний подросток научился диагностировать малярию за один день
С момента бума искусственного интеллекта каждая отрасль была разрушена мощными нейронными сетями, которые могут превзойти людей во многих вещах.
Первый ИИ обыграл нас в шахматы
Потом они стали лучшими юристами
Возможности ИИ безграничны.
Эти достижения меня очень заинтересовали в искусственном интеллекте, поэтому я решил создать свою собственную нейронную сеть. Я создал искусственную нейронную сеть, которая может диагностировать малярию.
По данным Всемирной..
Разработка ИИ: это просто наука
(с колокольчиками)
Наука и разработка искусственного интеллекта
Люди, с которыми я общаюсь в более широком научном сообществе, часто бывают шокированы тем, что они могут понять, что связано с разработкой продуктов искусственного интеллекта (ИИ). Несколько раз они отвечают: «Вы имеете в виду, как в настоящей науке?»
В любой области науки нас учат научным принципам и процессам. С одной стороны, методы исследования, относящиеся к ним, последовательно применяются в нашем..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..