Гигантский медицинский центр продвигается вперед с клиническими применениями в радиологии, кардиологии и дистанционной диагностике.

Томас Х. Дэвенпорт и Рэнди Бин

По данным MIT Sloan Management Review

В предыдущей колонке ИИ в действии мы утверждали, что в мире здравоохранения административные приложения искусственного интеллекта были легкодоступными. Однако иногда разумно добраться до более высоких ветвей дерева, и клиническое применение ИИ подпадает под эту категорию. Мы ожидаем, что когда-нибудь многие важные решения по диагностике и лечению будут приниматься или дополняться приложениями ИИ. Сегодня мы находимся на начальных этапах достижения этой цели.

Большинство достижений, достигнутых в настоящее время клиническим ИИ, исходят от инновационных медицинских учреждений. Одним из ярких примеров является клиника Мэйо, больница и исследовательский центр, основанная в Рочестере, штат Миннесота, более 150 лет назад. Он постоянно входит в рейтинг лучших больниц U.S. News & World Report и выделяется во множестве специализированных областей. В любой момент времени в нем проводится около 12 000 исследований.

По нашему опыту, ни одна организация здравоохранения не использует ИИ больше, чем клиника Мэйо.

ИИ исследуется там в различных областях, в том числе в случаях административного использования, которые мы упоминали в нашей предыдущей колонке (включая планирование пациентов, предварительную авторизацию с плательщиками и приложения цикла доходов). Но он также разрабатывается для клинических применений, таких как специализированные приложения в радиологии и кардиологии, удаленная диагностика и управление на основе данных медицинских датчиков, а также сопоставление пациентов с клиническими испытаниями.

Эти инициативы в области искусственного интеллекта являются частью крупного движения к оцифровке. В 2020 году клиника Мэйо назначила директора по цифровым технологиям, который будет руководить общекорпоративной цифровой стратегией, и сформировала Центр цифрового здравоохранения (CDH). Являясь центром цифровой трансформации Mayo Clinic, CDH использует данные, аналитику, машинное обучение и ИИ, чтобы помочь улучшить здоровье пациентов и предоставлять пациентам по цифровым каналам рекомендации по мониторингу, диагностике и лечению по цифровым каналам.

Компьютерное зрение, приложения обработки изображений

Доктор Бхавик Патель — радиолог-диагност и директор филиала клиники Мэйо в Аризоне, а также руководитель отдела инноваций и внедрения искусственного интеллекта в клинике Мэйо в целом. Многие из ранних достижений в области ИИ, особенно в компьютерном зрении, были связаны с медицинской визуализацией, поэтому неудивительно, что кто-то с опытом в области радиологии помогает проложить путь для многих усилий организации в области ИИ. Некоторые из его собственных исследований, например, посвящены тому, как ИИ может помочь в создании и улучшении качества изображений для чтения рентгенологами.

В интервью Патель описал эти усилия как «проведение клинических испытаний с использованием ИИ для работы над клинической реализацией» — другими словами, дисциплинированное экспериментирование. Патель сказал, что в радиологии

Модели глубокого обучения вполне способны распознавать изображения, если они получают достаточно качественных обучающих данных.

Однако он отметил, что доступные в настоящее время системы искусственного интеллекта — как от поставщиков, так и разработанные внутри компании — по-прежнему имеют узкую область применения (то есть предназначены для радиологии или кардиологии). По его словам, предпринимаются усилия по разработке мультимодальных моделей ИИ, которые затрагивают несколько специальностей и, следовательно, влияют на более широкий спектр ухода за пациентами.

Патель сказал, что видит свою основную роль в том, чтобы сосредоточиться на том, когда и где необходимы ИИ и машинное обучение, а также на наилучших путях от исследований до внедрения. Он сказал, что на данный момент считает, что многие модели машинного обучения ненадежны и не могут быть обобщены за пределами исследовательской лаборатории.

Для обеспечения безопасных и ответственных решений ИИ для ухода за пациентами требуются обширные проверки и испытания.

Прежде чем какая-либо модель ИИ будет запущена в клиническую практику, Mayo Clinic и аналогичные поставщики должны установить, кто будет управлять и руководить ее использованием, каковы передовые методы, каков масштаб модели, каковы предубеждения модели и когда доверять модель. В настоящее время клиника Мэйо использует несколько моделей для повседневного клинического использования, в том числе модель для анализа данных электрокардиограммы. Патель отметил, что они пока не сосредоточены на автономном анализе изображений и диагностике; он считает, что ИИ поможет рентгенологам и другим поставщикам услуг в обозримом будущем.

Ускорение разработки и коммерциализации

Mayo Clinic сосредоточена на том, как быстрее создавать варианты использования ИИ за счет стандартизации программного обеспечения, процессов разработки и технологий. Он нацелен на быстрое создание моделей машинного обучения с помощью так называемого подхода фабрики ИИ, который был запущен в 2021 году. Более 200 вариантов использования уже стали частью процесса, который он называет континуумом исследования-открытие-перевод-приложение. ” Mayo Clinic также тесно сотрудничает с Google в области искусственного интеллекта, включая использование Google Cloud Platform, и имеет несколько совместных инициатив с Google Health, подразделением, которое сотрудничает с организациями, предоставляющими медицинские услуги, для проведения исследований и разработок и создания решений.

Клиника Мэйо имеет специальные программы, которые поддерживают ИИ для трех областей практики, исследований и образования. Его Платформа Mayo Clinic, возглавляемая давним руководителем бостонской больницы доктором Джоном Халамкой, служит связующим звеном между внешними производителями и потребителями цифрового здравоохранения, обеспечивая широкомасштабное распространение знаний организации.

Эта мощная инновационная и технологическая платформа управляет экосистемой партнеров, включая портфолио стартапов, использующих искусственный интеллект и другие ресурсы Mayo Clinic. Программа для стартапов под названием Platform_Accelerate, новая в 2022 году, предоставляет деидентифицированные наборы обучающих данных, системы проверки моделей, планирование клинических рабочих процессов и экспертное наставничество от Mayo Clinic в обмен на долевое участие. Первыми четырьмя участниками конкурентного 20-недельного акселератора стали компании, занимающиеся искусственным интеллектом. Клиника Мэйо также создала несколько стартапов для коммерциализации собственных исследований в области искусственного интеллекта.

Из наших разговоров и исследований становится ясно, что использование ИИ в клинике Майо стремительно растет, но этот рост сопряжен с проблемами. Патель предложил такую ​​точку зрения: «Есть так много текущих дел. Как нам создать управление ими, не становясь при этом узким местом? Некоторые специальности, такие как радиология и кардиология, относительно развиты. Для них мы спрашиваем, что им нужно, чтобы продолжать свой путь. Затем

… мы пытаемся помочь менее зрелым специалистам на пути ИИ, чтобы помочь им запустить свои инициативы в области ИИ и использовать уроки зрелых специальностей ИИ, сохраняя при этом их основную идентичность».

По его словам, ключевой вопрос заключается в том, как клиника Мэйо может продолжать поддерживать инновационные усилия, обеспечивая при этом основу для создания справедливых и объяснимых клинических моделей ИИ. К счастью, в Mayo Clinic уже давно существует культура сотрудничества, и в организации существует открытость для обмена ранними знаниями. Еще слишком рано говорить о том, как ИИ изменит здравоохранение, но, возможно, еще рано предсказывать, что клиника Мэйо сыграет важную роль в трансформации.

___

Томас Х. Дэвенпорт – почетный профессор информационных технологий и менеджмента в Бэбсон-колледже при президенте, приглашенный профессор Оксфордской бизнес-школы имени Саида и научный сотрудник Инициативы Массачусетского технологического института по цифровой экономике. Рэнди Бин — отраслевой лидер, автор и генеральный директор NewVantage Partners — компании, занимающейся стратегическим и управленческим консультированием, которую он основал в 2001 году.

Первоначально опубликовано на https://tribunecontentagency.com.