Публикации по теме 'golang'
Удаление беспорядка на переднем плане из пейзажных сцен
Часто пейзажная фотография оказывается сложной задачей, потому что быстро движущиеся объекты переднего плана (люди, автомобили и т. Д.) Загромождают фоновую сцену. Особенно когда вы находитесь в большом городе или популярном месте, сделать такой «чистый» снимок может быть очень сложно.
Один из способов обойти это - поставить камеру на штатив, использовать пульт дистанционного управления, чтобы сделать много фотографий (ожидая, скажем, 5–15 секунд между ними), а затем сгенерировать..
LeetCode — Удалить элемент
Постановка задачи
Учитывая целочисленный массив nums и целочисленное val , удалите все вхождения val в nums in- место . Относительный порядок элементов может быть изменен.
Поскольку в некоторых языках невозможно изменить длину массива, вместо этого вы должны поместить результат в первую часть массива nums . Более формально, если после удаления дубликатов осталось k элементов, то первые k элементов nums должны содержать окончательный результат. Неважно, что вы оставите..
Настройте экран своего компьютера с помощью HTML и JavaScript
Любой, кто знает, как возиться с HTML, теперь может возиться со своим настольным компьютером. Topframe — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет настраивать экран рабочего стола с помощью HTML/CSS/JavaScript.
Это началось как демо для macdriver , но в течение последней недели или около того я делал отдельную версию. 90% этого времени я играл с ним, пытаясь сделать демо.
Может ли это снова вернуть компьютерную эстетику персонализированных страниц MySpace и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..