Публикации по теме 'girls-in-tech'
Как девушка, боящаяся компьютеров, попала в буткемп по программированию.
Когда я рос, мир компьютеров совсем не интересовал меня. Для меня это было просто несуществующей вещью. Или, скорее, это было чем-то далеким для ботаников. И вы знаете, выросший в 80-х и 90-х «компьютерщик никогда не был девочкой». Так что, к сожалению, там, где я был, я рано узнал об этих компьютерах, и тем более программирование было не для меня.
Представьте себе девушку, ставшую женщиной, а затем решившую начать учебный курс по программированию, чтобы стать..
Как начать (и завершить!) Сторонний проект по программированию
Итак, вы спросили совета о том, как стать лучшим разработчиком; Замечательно! Вам также, вероятно, говорили, что личные проекты - отличный способ изучить новые технологии и добавить их в свое портфолио. Тоже здорово, но как начать с чего-то, что может показаться неоднозначным и слишком открытым? И как только вы начнете, как продержаться достаточно долго, чтобы закончить?
Это все отличные вопросы! Вот несколько полезных советов от организаторов AthenaHacks, которые хотят вам помочь:..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..