WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'girls-in-tech'


Как девушка, боящаяся компьютеров, попала в буткемп по программированию.
Когда я рос, мир компьютеров совсем не интересовал меня. Для меня это было просто несуществующей вещью. Или, скорее, это было чем-то далеким для ботаников. И вы знаете, выросший в 80-х и 90-х «компьютерщик никогда не был девочкой». Так что, к сожалению, там, где я был, я рано узнал об этих компьютерах, и тем более программирование было не для меня. Представьте себе девушку, ставшую женщиной, а затем решившую начать учебный курс по программированию, чтобы стать..

Как начать (и завершить!) Сторонний проект по программированию
Итак, вы спросили совета о том, как стать лучшим разработчиком; Замечательно! Вам также, вероятно, говорили, что личные проекты - отличный способ изучить новые технологии и добавить их в свое портфолио. Тоже здорово, но как начать с чего-то, что может показаться неоднозначным и слишком открытым? И как только вы начнете, как продержаться достаточно долго, чтобы закончить? Это все отличные вопросы! Вот несколько полезных советов от организаторов AthenaHacks, которые хотят вам помочь:..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]