Публикации по теме 'generative-ai'
ChatGPT и технология, на которой он основан
Если вы провели время в Интернете в первые несколько недель 2023 года, возможно, вы уже заметили шумиху вокруг ChatGPT. Но что же это за новейший инструмент в мире генеративного искусственного интеллекта (ИИ)?
В этой статье мы познакомим вас с ChatGPT и технологией, на которой он основан. Мы также рассмотрим его функции и ограничения, а также дадим несколько советов о том, как его следует (и, возможно, не следует) использовать.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это чат-бот от OpenAI,..
Встречайте PandaGPT: новая модель следования инструкциям, которая может видеть и слышать.
Модель способна выполнять задачи с текстом, изображением/видео, звуком, глубиной (3D), тепловыми (инфракрасное излучение) и инерциальными измерительными единицами (IMU).
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы..
«Повышение четкости в незнакомых сценах: адаптивный подход к выравниванию гистограммы»
TL;DR:
TL; DR Adaptive Histogram Equalization — широко используемая технология улучшения изображения для улучшения внешнего вида и усиления мелких деталей. Он отображает пиксели в новый набор, самые темные — в черные, а самые светлые — в белые. Обычное цветное изображение состоит из 3 цветовых каналов. Создается гистограмма каждого, затем создаются кумулятивные распределения, нормализуются до [0,1] и преобразуются в [0,255]. Блоки можно использовать для улучшения небольших областей,..
Сила генеративного ИИ: раскрытие безграничного творчества
Генеративный ИИ — увлекательная область, которая набирает значительную популярность благодаря своей способности создавать контент автономно. Будь то создание музыки, искусства или даже письма, алгоритмы генеративного ИИ могут открыть бесконечные творческие возможности.
Расцвет генеративного ИИ
В последние годы генеративный ИИ добился значительных успехов в различных областях творчества. Одно примечательное применение - музыкальная композиция. Алгоритмы генеративного ИИ могут..
Как обмануть смерть с помощью ИИ
Мой путь к цифровому бессмертию
Как цифровой новатор, я постоянно нахожусь в поиске следующей большой вещи, и прямо сейчас генеративный ИИ, безусловно, является новым черным.
Сегодня я изучаю дивный новый мир посмертной коммуникации с помощью ИИ и исследования, лежащие в основе чат-ботов мертвых .
Добро пожаловать в эпоху…
Раскрытие возможностей локальных генеративных моделей ИИ: обеспечение конфиденциальности данных без внешнего API…
Раскрытие возможностей локальных генеративных моделей ИИ: обеспечение конфиденциальности данных без зависимости от внешнего API
В последние месяцы большие языковые модели, или LLM, и генеративные модели ИИ штурмом захватили мир, изменив способ нашего взаимодействия с технологиями и предоставив широкий спектр интересных приложений. От обработки естественного языка и чат-ботов до творческого письма и даже искусства — возможности этих мощных инструментов безграничны.
Однако многие из..
Будущее обработки естественного языка: на волне инноваций или прорыва на базе API?
TL;DR:
TL;DR: за последние годы LLM прошли долгий путь, позволив любому создать продукт на основе НЛП. Появляются сотни приложений, использующих LLM API. Но эти приложения сталкиваются с такими проблемами, как отсутствие специализации, отсутствие дифференциации и отсутствие права собственности, что затрудняет долгосрочное влияние. Владельцы бизнеса должны знать об этом, чтобы добиться успеха. Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere ...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..