Публикации по теме 'flask'
Все, что вам нужно знать о базах данных в Flask
Добавьте функциональность в свои приложения Flask с помощью баз данных
Чтобы данные в приложениях имели смысл, они должны быть связаны тем или иным образом. Рассмотрим ваши любимые социальные сети, как пользователь, у вас есть специальное пространство для публикации таких вещей, как фотографии и видео, вы даже можете взаимодействовать с другими пользователями. через лайки, прямые сообщения и так далее.
Реляционные базы данных
Реляционная база данных используется для управления..
История колбы
Armin Ronacher из Pocoo, всемирной организации поклонников Python, основанной в 2004 году, разработал Flask. Ронахер утверждает, что эта концепция изначально задумывалась как первоапрельская шутка, но получила достаточно широкое распространение, чтобы ее можно было использовать в серьезных приложениях. Название пародирует предыдущий фреймворк Bottle.
В 2004 году Ронахер и Георг Брандл создали бюллетень на основе Python.
бортовая система, которая привела к созданию проектов Pocoo..
Авторизация и аутентификация — ограничение доступа к защищенным маршрутам с помощью Python, Flask и Flask…
Введение
Аутентификация и авторизация — это два тесно связанных, но разных понятия в контексте безопасности и контроля доступа. В этой статье мы рассмотрим аутентификацию и авторизацию и их ключевые отличия. Мы будем использовать логин Flask для создания приложения на основе входа в систему, чтобы ограничить доступ к выбранным маршрутам.
Аутентификация
Аутентификация относится к процессу проверки личности пользователя, приложения или устройства. Он включает в себя установление..
Регрессионный проект, часть 4: размещение модели на веб-сайте
Ссылки на другие части:
Сбор данных , Очистка данных , ЭДА и создание модели
Другие важные ссылки:
GitHub-репозиторий
Твиттер
Ссылка на набор данных на Kaggle
ЛинкедИн
Оглавление
Настройка виртуальной среды. Травление модели. Создание фляжного приложения. Тестирование API через Postman. Создание фронтенда. Окончательный вывод.
Настройка виртуальной среды:
Зачем использовать venv?
Рассмотрим следующий сценарий: вы работаете над приложением A, используя..
Приложение для прогнозирования больничных расходов с использованием Flask
Аннотация
В этом учебном пособии шаг за шагом подробно описано, как создать модель прогнозирования на основе flask API на основе линейной регрессии, которая прогнозирует общую стоимость выписки из стационара на основе исторических данных и факторов, влияющих на эту стоимость. Этот проект разработан с учетом потребностей конечного пользователя и обеспечивает интуитивно понятный и простой пользовательский интерфейс.
Введение
По данным statista.com, расходы на здравоохранение на..
Создайте и разверните веб-приложение Flask ML
В этой статье мы узнаем о развертывании моделей машинного обучения с помощью Flask. К концу статьи у вас будет обзор того, как создаются модели машинного обучения, как серверы Flask взаимодействуют с нашей моделью машинного обучения и как связать модель с веб-приложением. Вы также изучите пошаговую процедуру локального развертывания модели.
Во-первых, мы создадим простую модель линейной регрессии для прогнозирования количества пользователей Uber в неделю. Затем мы разработаем..
Создайте простое приложение со списком дел с помощью Python Flask и Vue.js. Часть 2
В первой статье мы сделали простое приложение hello world. В этом посте я покажу вам, как добавлять HTTP-запросы.
Мы собираемся сделать простое приложение для работы без постоянного сохранения данных на диске. Вместо этого я буду сохранять данные в памяти. При перезапуске приложения все данные исчезнут. Это нормально, что данные исчезли, потому что это не готовое к производству приложение. Давайте создадим список Python как наш database .
Добавьте эту функцию get_all_todos ...
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..