Публикации по теме 'fintech'
Непрерывная реализация Python для поиска оптимизированных эффективных инвестиционных портфелей
Объяснение того, как создать эффективные инвестиционные портфели от начала до конца
Одним из основных этапов разработки приложения для управления инвестициями было внедрение комплексного решения, которое начинается с получения данных о ценах на акции компании и создания набора эффективных и оптимальных портфелей с использованием процедур оптимизации.
Эта статья продемонстрирует, как этого добиться.
Пожалуйста, прочтите Заявление об ответственности с объяснениями FinTech. Это..
Почему я начал Fintech для финансовой доступности
Почему я начал Fintech для финансовой доступности
Финансовая доступность является ключевым фактором сокращения бедности и повышения благосостояния, и финтех лидирует
Еще в 2017 году Всемирный банк опубликовал отчет , показывающий, что 31% взрослого населения мира не пользуется банковскими услугами , в результате чего 1,7 миллиарда человек не имеют доступа к широкому спектру важнейших финансовых услуг.
Только в США около 5,4% домохозяйств (~ 7,1 млн человек) не имели члена с..
Руководство для начинающих по машинному обучению в предотвращении мошенничества с платежами
Посещая многочисленные конференции, посвященные платежам и обнаружению мошенничества, такие как ATPS или MRC, можно легко заметить, что машинное обучение (ML) сейчас у всех на слуху. Однако постоянно растущая популярность этой темы сопровождается появлением и распространением все большего количества мифов и слухов. Чтобы прояснить ситуацию, мы подготовили это краткое руководство, которое поможет вам начать работу.
Машинное обучение для обнаружения мошенничества - определение
В..
Прогнозирование дефолта по кредиту — Практические советы для успешного исполнения
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Прогнозирование дефолта по кредиту — практические советы для успешного исполнения
Улучшите существующие базовые показатели прогнозирования с помощью расширенного машинного обучения.
Согласно данным по кредитным картам и персональным кредитам ТрансЮнион , ожидается, что просроченные платежи вырастут до уровня, невиданного с 2010 года в Соединенных Штатах.
TransUnion прогнозирует, что серьезные просроченные платежи по кредитным картам вырастут до 2,6% в конце 2023..
Как предсказания баланса возвращают нас в будущее
Когда потребители используют инструменты управления капиталом, они обычно получают историческое представление о своих финансах. Но насколько полезно для них увидеть свое финансовое будущее? Чтобы точно знать, сколько денег у них будет на следующей неделе? Это то, что изучает наша команда разработчиков в Moneyhub Enterprise, и наша новая технология прогнозирования баланса, которая использует машинное обучение, психологию толпы, глубокое обучение и некоторые старые добрые методы..
Зачем использовать Golang в финтех-индустрии?
Финтех-индустрия — относительно новая отрасль, возникшая в начале 21 века. Термин «финтех» представляет собой сочетание слов «финансы» и «технологии» и относится к использованию технологий для предоставления финансовых услуг.
Истоки финтеха можно проследить до 1950-х и 1960-х годов, когда компьютеры впервые использовались в финансовой индустрии для автоматизации таких процессов, как бухгалтерский учет и ведение документации. Однако только с появлением Интернета в 1990-х годах финтех..
Переквалификация ИИ: 4 веские причины, по которым это разумное решение рабочего кризиса
На этой неделе AI Reskilling: 4 веские причины, по которым это разумное решение рабочего кризиса.
Добро пожаловать в The Digital Eye , ваш еженедельный обзор последних новостей в области технологий.
Наша команда экспертов прочесала Интернет в поисках самых интересных и информативных статей, чтобы вы могли быть в курсе всего, что связано с цифровыми технологиями, данными, блокчейном, искусственным интеллектом и аналитикой.
Лучшее чтение на этой неделе:
3 стратегии для..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..