Публикации по теме 'fingerprint'
Распознавание отпечатков пальцев с использованием пирамидальной гистограммы визуальных слов (PHOW)
Распознавание отпечатков пальцев — популярный метод биометрической идентификации, который нашел применение в различных областях, таких как криминалистика, контроль доступа и аутентификация. Одним из ключевых шагов в распознавании отпечатков пальцев является извлечение признаков, когда из изображения отпечатка пальца извлекаются значимые признаки, представляющие его уникальные характеристики. Пирамидальная гистограмма визуальных слов (PHOW) — это широко используемый метод извлечения..
Как предотвратить множественный вход в систему с помощью Meteor (позволяя использовать несколько вкладок)
Meteor великолепен, он позволяет вам работать очень продуктивно за очень короткое время. Это включает в себя предоставление вам полнофункциональной, простой в использовании системы учетных записей. Среди множества функций одной из наиболее полезных является выход из системы других клиентов с сохранением текущего сеанса.
Но, как вы могли заметить, при использовании этой функции, если у пользователя открыто более одной вкладки в одном и том же браузере, он также закроет их все, оставив..
Вопросы по теме 'fingerprint'
Scala Play Версия для отпечатков пальцев общедоступных активов
Я успешно настроил отпечатки пальцев scala (play framework) для наших общедоступных ресурсов, выполнив следующие действия:
plugins.sbt
addSbtPlugin("com.typesafe.sbt" % "sbt-digest" % "1.0.0")
build.sbt
pipelineStages := Seq(digest,...
16.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..