Публикации по теме 'excel'
Как я наконец научился работать с очень большими файлами .xlsx
Проверка максимумов столбцов и строк с помощью метаданных (в Python)
Введение
Я работаю в компании, которая во многих отношениях находится на переднем крае технологий разработки и развертывания программного обеспечения. Docker, Kubernetes, Istio, gRPC и Kafka - все это в нашей повседневной жизни. Но я не буду об этом говорить. Я собираюсь поговорить о чем-то менее сексуальном, гораздо менее передовом и гораздо менее интересном - файлах .xlsx
Проблема
Моя команда создает..
Прогнозирование с помощью линейной регрессии в Microsoft Excel — inc. Сезонность и рост
В этой статье представлено пошаговое руководство о том, как выполнять простое, но эффективное прогнозирование в Microsoft Excel с использованием модели линейной регрессии.
Мы рассмотрим три варианта модели и сравним результаты на конкретном одномерном наборе данных — ежемесячные продажи продукта за 5 лет. Будут три варианта модели;
Оригинальная модель линейной регрессии (LR). Модель LR с сезонностью — определение того, как колеблются продажи в определенные месяцы, и реагирование на..
УПРАВЛЕНИЕ СПИСКАМИ С ПОМОЩЬЮ APPS SCRIPT В GOOGLE SHEETS
Если вы работаете с Excel или с табличными данными, скорее всего, вам придется довольно много манипулировать данными. Я использую Google Sheets вместо Excel по многим причинам, которые я не буду раскрывать, но одним из преимуществ является совместимый с JavaScript скрипт приложений, который позволяет вам разрабатывать собственные функции, аналогичные тому, что вы делаете в VB Script (Visual Basic для Excel). Сила Apps Script заключается в использовании потрясающей силы JavaScript!
Одна..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..