Публикации по теме 'entrepreneurship'
Заблуждение, которое мы часто испытываем относительно программирования
Часто можно услышать, особенно от новичков, что программирование зависит от того, какой язык программирования вы используете и какое приложение создаете. Те, кто плохо знаком с программированием, часто слышат, как они говорят « Я выбираю Java » или « Python легче понять, поэтому я хочу быть разработчиком Python », и они заканчивают выбрав неправильный путь, создавая бесполезные приложения.
Я занимаюсь программированием уже 2 года и, честно говоря, был на той странице, где раньше делал..
Уроки программы Agile Market Validation
С 14 по 19 мая Pitchspot была одной из восьми портфельных компаний, прошедших Программу проверки Agile Market в качестве модуля для исходящих студентов NUS Overseas Colleges (NOC). Ожидается, что студенты проведут валидацию основного продукта (ов) компании и изложат определенные предположения и гипотезы, выходи из здания , чтобы лучше понять пользователей и клиентов.
Поскольку в рамках программы у нас было четыре команды, мы постарались лучше понять:
Наши пользователи : - Вообще..
10 лучших инструментов искусственного интеллекта для создателей контента
Революция искусственного интеллекта меняет способ предоставления образования. Современные учебные платформы все чаще включают в себя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, что делает образование более персонализированным и эффективным.
В этом посте мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта, которые лидируют в инновационных образовательных технологиях.
Quillbot :-
Quillbot – это..
Стек технологий, лежащий в основе Web Highlights: расширение Chrome с более чем 10 000 пользователей в неделю
Web Highlights — это расширение Chrome, предназначенное для упрощения выделения и сохранения важного контента в Интернете. С более чем 10 000 пользователей в неделю расширение стало ценным инструментом для многих людей, которым необходимо отслеживать важную информацию в Интернете.
В этой статье я рад поделиться с вами стеком технологий, лежащих в основе расширения и воплотивших этот проект в жизнь.
Web Highlights — PDF & Web Highlighter Лучший маркер для..
Выжившие на Титанике
Итак, ребята, я только что начал вести блог о начале моей карьеры в области науки о данных и машинного обучения. Это мой путь сделать компьютеры умнее. Это путешествие началось в тот день, когда я понял, что то, что создано человеком, может делать вещи проще, чем то, что создал Всемогущий, Сверхсила, сила, более известная как БОГ. Представьте себе чувство, которое вы испытываете, когда понимаете, что то, что вы сделали, несколько похоже на то, что сделала сверхдержава. Цель этого..
Возможное темное будущее машинного обучения
За последние годы машинное обучение добилось значительных успехов, преобразовав отрасли, автоматизировав задачи и улучшив процессы принятия решений. От здравоохранения до финансов применения машинного обучения обширны и многообещающи. Однако по мере того, как мы глубже погружаемся в эту сферу, основанную на искусственном интеллекте, крайне важно учитывать потенциальное темное будущее, которое может развернуться вместе с его замечательными достижениями.
Одной из основных проблем на..
Изучите входы и выходы в сфере недвижимости.
Правило «в 10 раз больше» гласит: 1) вы должны ставить перед собой цели, которые в 10 раз превышают те, которые, по вашему мнению, вы можете достичь, и 2) вы должны предпринимать действия, которые в 10 раз превышают те, которые, по вашему мнению, необходимы для достижения ваших целей. Самая большая ошибка, которую большинство людей совершают в жизни, — это не ставить перед собой достаточно высокие цели. Массовые действия — единственный способ реализовать свой истинный потенциал.
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..