Публикации по теме 'drug-discovery'
Как DeepCure масштабирует конвейеры данных в облаке
Инжиниринг платформы
Как DeepCure масштабирует открытие лекарств в облаке
Обзор облачного автоматизированного решения для поиска лекарств, созданного с помощью Kubernetes.
Компьютерный дизайн лекарств (CADD), также известный как скрининг in silico , стал эффективным методом, позволяющим сократить время и деньги, необходимые для открытия новых лекарств. Как следует из названия, этот процесс включает в себя использование вычислительных ресурсов, а более широкое внедрение передовых..
MolKGNN: распространение свертки на молекулы
Понять MolKGNN, интерпретируемую GNN, предназначенную для разработки лекарств, принятую на AAAI2023
В этом блоге представлена наша последняя модель Mol ecular K ernel G raph N eural N etwork (MolKGNN) из статьи Интерпретируемая нейронная сеть с учетом хиральности графа для количественного моделирования взаимосвязей структуры и активности при открытии лекарств
Эта работа принята на AAAI2023 (устный и постерный доклад) и Learning on Graph Conference (неархивный..
Будущее открытия лекарств: наше путешествие с Recursion Pharma
Когда Mubadala Capital запустила свою венчурную платформу в Сан-Франциско три года назад, у нас была простая миссия: на раннем этапе установить партнерские отношения с учредителями, которые хотят создавать глобальные устойчивые компании, и поддерживать их на протяжении всего пути, используя глобальные активы и ресурсы Mubadala.
Одной из наиболее важных отраслей, претерпевающих трансформацию с помощью технологий, является здравоохранение, в частности открытие и разработка лекарств. Хотя на..
Подготовка данных с использованием методов квантового встраивания: приложения QML в исследовании лекарств, часть 1
Это исследование было включено в мою диссертацию, написанную в рамках программы последипломного образования «Математическое моделирование в передовых технологиях и финансах» Школы прикладной математики и физических наук Афинского национального технического университета.
Это исследование направлено на демонстрацию эффективности классических квантовых моделей глубокого обучения при решении задачи классификации с использованием набора данных QM9. Набор данных состоит из информации о..
Искусственный интеллект и машинное обучение для открытия лекарств и глобального здравоохранения.
Inteligencia искусственного у aprendizaje automático пункт эль descubrimiento де fármacos у ла Salud Mundial.
Артикуло оригинал
https://datascience.cancer.gov/news-events/events/artificial-intelligence-and-machine-learning-drug-discovery-and-global-health?utm_campaign=datascirs&utm_medium=email&utm_source=020323_datasciupdates
En este семинарио, ла Дра. Джемма Турон и эль-д-р Микель Дюран-Фригола из Ersilia Open Source Initiative представляют бенефициаров платформы Ersilia для..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..