Публикации по теме 'docker'
Введение в службу машинного обучения Azure
Введение в службу машинного обучения Azure
В сентябре 2018 года Microsoft запустила Службу машинного обучения Azure , которая помогает специалистам по обработке данных и инженерам по машинному обучению создавать сквозные конвейеры машинного обучения в Azure, не беспокоясь о разработчиках, стоящих за обучением, тестированием и развертыванием вашей модели. У Azure есть ряд предложений в этой области, таких как Блокноты Azure , Студия машинного обучения Azure и Пакетный искусственный..
Как использовать Docker в ваших приложениях Node.js и React
Как создать и запустить бэкэнд Node.js-Express и интерфейс React внутри контейнера Docker.
Docker дает разработчикам возможность упаковывать все свои приложения в контейнеры. Эти контейнеры могут работать на любой машине, на которой установлен Docker, и приложение будет идентичным. Это отличный способ запустить клон кодовой базы на нескольких системах, и вы можете быть уверены, что все они будут одинаковыми.
Рабочие процессы CI/CD и среды тестирования DevOps значительно улучшаются..
Приложение Minimal Flask внутри Docker
Вот минималистичная настройка приложения Flask, работающего внутри контейнера Docker. Этот пример лучше всего подойдет для Mac или Linux. Docker лучше всего подходит для серверов Linux. Поэтому имеет смысл использовать его, если вы планируете развернуть свое приложение на машине Linux. Для начала скачайте Docker .
Docker нужен запущенный демон Docker для запуска и остановки контейнеров, поэтому убедитесь, что он работает на вашем хосте. Выполните команду docker ps (в которой..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..