Публикации по теме 'digital-transformation'
ГЛАВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В 2019 ГОДУ
За последнее десятилетие в области электроники произошли значительные изменения. Использование цифровой электроники распространено во всех областях. По мере того, как мир движется к миниатюризации, люди работают над наиболее распространенными областями, такими как ИИ и машинное обучение, чтобы улучшить мир в несколько раз. Очень важно выяснить их использование в обычные дни и в нашей повседневной жизни. Использование цифровых технологий растет день ото дня, и здесь мы обсуждаем..
Как ИИ изменит нашу работу в 2020 году
Благодаря искусственному интеллекту бизнес-приложения вскоре смогут отвечать на сложные вопросы, помогать пользователям ориентироваться в интерфейсах и позволят поставщикам облачных услуг сократить объем поддержки со стороны персонала для управления своими нагрузками. ИИ также используется в различных программных приложениях, чтобы помочь лицам, принимающим решения, выявлять и автоматизировать повторяющиеся задачи, повышая производительность труда сотрудников. Более глубокое понимание..
Почему сейчас самое подходящее время для инвестиций в аналитику для индийских производителей!
По мере того, как мы перемещаемся по динамичному ландшафту обрабатывающей промышленности, важность принятия решений на основе данных становится все более очевидной. В сегодняшнем конкурентном мире использование расширенной аналитики — это не просто вариант; Стратегический императив индийских производителей — оставаться на шаг впереди. Позвольте мне пролить свет на то, почему СЕЙЧАС — подходящий момент для инвестиций в производственную аналитику:
1. Возрастающая сложность, растущие..
Машинное обучение улучшает индустрию туризма
По мере того, как экономика начинает открываться после COVID, туристическая индустрия будет процветать. Спрос на более быстрый, лучший, дешевый и масштабируемый искусственный интеллект (Ai) будет иметь жизненно важное значение для удовлетворения потребительского спроса.
Руководители предприятий во всем мире признают, что машинное обучение - это оптимальный способ ускорить и стимулировать цифровую трансформацию, но не знают, с чего начать. Вы создаете собственную команду по анализу..
Откройте для себя 10 реальных приложений для разработки современного программного обеспечения с использованием Java — 10 лучших приложений для разработки программного обеспечения…
Java становится все более популярным с течением времени, несмотря на то, что было разработано больше языков программирования. Применение Java почти во всех областях. Давайте узнаем 10 кейсов современной разработки программного обеспечения с использованием Java!
Java — один из самых популярных языков программирования, используемых в мире разработки программного обеспечения. Индекс PYPL сообщил, что рыночная доля Java к декабрю 2021 года составила 17,82 %. Существует более 3 миллиардов..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРОТИВ
Машинное обучение: использование, преимущества, недостатки
Для чего предназначено машинное обучение? Машинное обучение — это прогрессивное явление, которое обогатило ряд коммерческих и опытных действий наряду с повседневной жизнью. Это подкатегория искусственного интеллекта (ИИ), в которой особое внимание уделяется использованию численных подходов для создания блестящих компьютерных структур для изучения существующих записей.
Для чего используется машинное обучение? Машинное обучение..
Преобразование ИТ и облачных операций с помощью Federator.ai
Введение
ИТ-директора предприятий сталкиваются с растущими трудностями при управлении сложными ИТ- и облачными операциями при сохранении высокого уровня безопасности и наблюдаемости. Поскольку современные компании пытаются оптимизировать операции, поддерживать непрерывность бизнеса и управлять рисками, прикладная наблюдаемость и кибербезопасность стали критически важными компонентами [1–4].
Благодаря своим уникальным инновациям ProphetStor Federator.ai устанавливает новый стандарт..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..