По мере того, как экономика начинает открываться после COVID, туристическая индустрия будет процветать. Спрос на более быстрый, лучший, дешевый и масштабируемый искусственный интеллект (Ai) будет иметь жизненно важное значение для удовлетворения потребительского спроса.
Руководители предприятий во всем мире признают, что машинное обучение - это оптимальный способ ускорить и стимулировать цифровую трансформацию, но не знают, с чего начать. Вы создаете собственную команду по анализу данных, чтобы создавать модели машинного обучения с нуля? Или вы сотрудничаете с опытной фирмой, у которой есть готовые модели машинного обучения?
Если вы решите сотрудничать с фирмой, ElectrifAi обладает знаниями в области, необходимыми, чтобы помочь вам удовлетворить спрос и справиться с:
· Увеличение путешествий
· Проблемы с предполагаемыми пунктами назначения (т. Е. Продолжающиеся отключения)
· Персонализированный маркетинг
· Приверженность бренду
· Нормативные и пограничные вопросы
В ElectrifAi наши готовые модели машинного обучения дают быстрые результаты. Если вы пытаетесь увеличить количество клиентов или оптимизировать свою деятельность, мы можем помочь вам проанализировать большие наборы данных, чтобы:
· Понять пожизненную ценность клиента
· Получите представление о клиентах и стратегически сегментируйте их
· Привлекайте и удерживайте нужных клиентов
· Создать динамическую ценовую стратегию
· И многое другое!
Давайте посмотрим на пять моделей машинного обучения, которые оказались очень ценными для индустрии туризма.
Оптимизация жизненной ценности клиента
Предварительно созданная модель машинного обучения Оптимизация жизненной ценности клиента прогнозирует оставшуюся денежную ценность клиента (в месяцах) на основе его статуса в жизненном цикле клиента. Модель рекомендует наилучшие действия, чтобы максимизировать пожизненную ценность клиента.
Используя исторические данные, вы можете измерить лояльность клиента к бренду и оценить временные рамки, в течение которых они откажутся от участия в качестве покупателя. Используя эту модель машинного обучения, вы можете:
· Знайте, когда обращаться к клиентам и сколько усилий нужно затратить.
· Измените свое маркетинговое сообщение, продукты и рекламные акции, чтобы они соответствовали стадии покупательского цикла.
Создайте отличный путь к покупке и увеличьте рентабельность инвестиций для всех ваших маркетинговых мероприятий. Сосредоточившись на оптимизации на протяжении всего жизненного цикла клиента, вы можете повысить лояльность клиентов к бренду и, надеюсь, привлечь клиентов на всю жизнь.
Предотвращение разбавления
Предварительно созданная модель машинного обучения Dilution Prevention определяет клиентов, которые, скорее всего, купят повышение класса обслуживания со скидкой, чтобы путешествовать первым классом, не покупая билеты по полной цене. Это приводит к снижению выручки.
Используя эту модель машинного обучения, вы можете определить, какие клиенты могут это сделать, и заблокировать эту продажу, тем самым предотвращая и обращая вспять будущее разводняющее поведение.
Отрасль туризма может извлечь большую выгоду из этой модели машинного обучения для:
· Сиденья в самолетах и поездах
· Гостиничные номера и аренда автомобилей
· Развлечения
Увеличьте свой доход, удерживая предложения, которые продаются не по полной цене, чтобы клиенты, желающие платить более высокую цену, могли это сделать. Например, предположим, что есть клиент, который желает первоклассного обслуживания и имеет деньги, чтобы оплатить полную стоимость проезда. Но поскольку все билеты первого класса были проданы по сниженным ценам, билет по полной стоимости не может быть продан.
Предрасположенность к месту назначения
Предварительно созданная модель машинного обучения Destination Propensity определяет прошлых или потенциальных клиентов, которые с большей вероятностью забронируют поездку в конкретный пункт назначения. Затем вы можете создать индивидуальный набор пунктов назначения для этих клиентов и повысить их удовлетворенность.
Используя прогнозируемую оценку предрасположенности к месту назначения, полученную в результате моделирования машинного обучения, вы можете:
· Повышение конверсии покупателей с помощью индивидуального целевого маркетинга нужного направления для нужного клиента.
· Отправляйте маркетинговые материалы с релевантным контентом, продуктами и рекламными акциями, которые могут найти отклик у этого клиента.
Поощрение клиентов к бронированию определенного направления может помочь вам увеличить ваш доход за счет продаж, а также рекламных стимулов со стороны тех направлений, которые ищут путешественников. Узнать, какой пункт назначения может побудить клиента совершить покупку, намного проще благодаря быстрым и точным рекомендациям машинного обучения.
Динамическое ценообразование
Предварительно созданная модель машинного обучения Dynamic Pricing помогает решать проблемы колебания спроса и предложения, изменяя цену товара или услуги в соответствии с потребительским спросом. Эта модель предсказывает продажную цену вазы, которая затем корректируется при изменении переменных.
Преимущества этой модели машинного обучения:
· Разработайте динамическую стратегию ценообразования для максимизации прибыли и повышения удовлетворенности клиентов.
· Увеличение выручки за счет определения правильной цены, позволяющей превратить покупателя в покупателя.
Динамическое ценообразование может быть особенно полезно в следующих случаях:
· Сезонное путешествие
· Повышение цен на райдеры
· Случайные колебания рыночных условий
· Ценообразование по времени
Ценообразование в туристической индустрии постоянно развивается, чтобы соответствовать как экономическим моделям, так и клиентам, которые готовы платить за них. Чтобы точно предсказать это, машинное обучение может предоставить вам рекомендации, учитывающие тысячи точек данных.
Рассказ о поездке
Предварительно созданная модель машинного обучения Trip Narrative прогнозирует поведение клиентов в связи с жалобами, чтобы удовлетворить их потребности. Для этого создается панель управления поездкой и предоставляются рекомендации, позволяющие предпринять немедленные действия.
Преимущества этой модели машинного обучения:
· Проактивно связывайтесь с недовольными клиентами после события, которое могло привести к негативному впечатлению клиентов.
· Уменьшите вероятность появления негативных отзывов из уст в уста и на туристических сайтах.
Лояльность к бренду становится возможной благодаря положительному опыту. Один неудачный опыт может привести к тому, что покупатель никогда больше не воспользуется вашей услугой или продуктом. Чтобы снизить вероятность ухода этого клиента, очень важно немедленно решить проблему.
ElectrifAi может помочь вам получить представление о ваших данных
Машинное обучение обладает прогностической силой, позволяющей увеличить ваш доход, снизить риски и сократить расходы. Анализируя большие наборы данных, модель машинного обучения может генерировать очень персонализированные рекомендации для ваших клиентов.
Мы рассмотрели, как машинное обучение может помочь вам с оптимизацией жизненной ценности клиентов, предотвращением разбавления, предрасположенностью к пункту назначения, динамическим ценообразованием и рассказом о поездках. Каждая из этих готовых моделей машинного обучения - отличный способ найти постоянных и довольных клиентов.
Хотите узнать больше о том, как ваши данные могут работать на вас? Свяжитесь с нами сегодня, чтобы получить индивидуальную демонстрацию!
