Публикации по теме 'deployment'
Проверьте наличие более одного условия в Ansible
Давайте представим сценарий, в котором вы развертываете новую версию приложения и хотите проверить, было ли оно успешно развернуто.
Для этого вы можете проверить статус ответа на запрос на главную страницу, добавив в свой плейбук задачу, подобную этой:
- name: Wait for the app to become healthy
uri:
url: " https://example.com "
method: GET
status_code: 200
return_content: no
register: result
until: result.status == 200
retries: 60
delay: 10
Это достаточно..
🌟 Почему `env` побеждает: преимущества перед объектами в веб-разработке 🚀
🌟 Вы когда-нибудь задумывались, почему в средах веб-разработки, таких как React, Angular, Vue и других, лучше выбирать env, а не объекты? 🤔
При разработке веб-приложений вы могли столкнуться с решением использовать env (переменные среды) или объекты для управления данными. Хотя объекты могут служить целям обмена данными, env предлагает явные преимущества, которые делают его привлекательным выбором в различных средах.
🔐 Улучшенная безопасность с env : Одним из ключевых..
Шесть словарных слов для начала работы с Kubernetes
Kubernetes сбивает с толку, но это не обязательно, если вы понимаете несколько ключевых слов.
Kubernetes — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная для того, чтобы упростить управление кодовыми базами и сделать их более удобными для развертывания. Это способ стандартизации кода, позволяющий легко масштабировать его и запускать где угодно. Kubernetes — одна из самых популярных технологий программирования…
Развернуть (React.js, Github.io)
Теперь, когда в предыдущем посте описывалось, как развернуть серверный API, мы поговорим о том, как бесплатно развернуть интерфейс React на страницах Github. Теперь… есть некоторые предостережения. В основном следите за маршрутами на стороне клиента. Я продолжал сталкиваться с проблемами, пока не обратился к документации React.
Во-первых, давайте создадим проект React и разместим его на Github.
Cd в каталог и откройте свой редактор. В моем случае это будет [cd blogfrontend], затем..
Культивирование идей моделей машинного обучения для интеграции посредством стратегий развертывания
Всем нравятся перспективы машинного обучения. Компании по всему миру используют эту мощь, оптимистично оценивая ее преобразовательный характер. В конце концов, экономика ИИ заключается в его предсказательной силе. При построении модели возникает прекрасное чувство, когда она начинает все делать правильно… последовательно. Многие полагают, что на этом их работа окончена; отправьте его на передний план и просто позвольте ИИ делать свое дело. Но именно здесь многие ошибаются.
Тот..
Краткое руководство по развертыванию моделей машинного обучения с помощью Flask API
Развертывание моделей машинного обучения является важным шагом на пути внедрения решений в области науки о данных и искусственного интеллекта в реальный мир. В этой статье мы рассмотрим, как создать Flask API для развертывания модели машинного обучения. Flask — это микровеб-фреймворк, написанный на Python, который идеально подходит для создания RESTful API. Мы будем использовать библиотеку scikit-learn для обучения модели линейной регрессии на наборе данных об автомобилях, а затем..
Развертывание приложения Node.js (API Express.js) в Amazon Elastic Beanstalk
Если вы читали мою предыдущую статью ( Подготовка к реакции с AWS ), то знаете, что я использую Elastic Beanstalk для управления и запуска Perfectly Chilled API. Учитывая, что оно все еще находится в стадии разработки, я постоянно развертываю новую версию приложения в среде.
Процесс развертывания быстрый и безболезненный, но его правильная настройка может стать настоящей проблемой.
Вы можете найти одну из следующих статей полезной отправной точкой:
Как..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..