Публикации по теме 'defi'
Сообщество Blockchain нуждалось в Ethereum, чтобы победить!
СОДЕРЖАНИЕ
"Введение" Что такое блокчейн? Практическое руководство по созданию собственного блокчейна Ограничения протокола биткойн Почему Ethereum был важен для сообщества Ethereum Хотфикс Эфириума для проблемы с остановкой Компоненты блокчейна Ethereum Проблемы с виртуальной машиной Ethereum, являющейся неполной по Тьюрингу Почему Биткойн был сделан неполным по Тьюрингу "Заключение"
Белая книга биткойнов была выпущена более 13 лет назад. Хотя с тех пор..
Мгновенные ссуды, график и треугольный арбитраж : находите возможности, подобные Тони Сопрано, часть II
Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей об открытии прибыльных арбитражных возможностей! В прошлой статье мы подробно рассмотрели определение возможностей треугольного арбитража с помощью The Graph, однако это была только половина дела. Чтобы добиться успеха, мы также должны оценивать каждую потенциальную сделку, чтобы определить прибыльность. Как сказал Тони Сопрано: «Дело не в том, сколько вы зарабатываете, а в том, сколько вы сохраняете». И это именно то, что мы..
одноадресная передача
Unicast Проект UniCast привносит прогнозирование и модели машинного обучения (ML) в Uniswap v3 и более крупные Defi и web3… github.com
Проект UniCast привносит прогнозирование машинного обучения (ML) и модели ML в Uniswap v3 и более крупную экосистему DeFi. Проект направлен на то, чтобы внести свой вклад с помощью инструментов, строительных блоков и примеров для создания, обучения и обслуживания прогнозов машинного обучения вне сети или в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..