Публикации по теме 'data'
Используйте свои данные для получения результатов , а не просто для того, чтобы иметь их под рукой
Развитие круглосуточного мониторинга активов и Интернета вещей (IoT) принесло множество преимуществ, но также усложнило процесс. Во многом это связано с распространением данных мониторинга, полученных от датчиков, которые вы используете для измерения своего оборудования. Потенциальные преимущества становятся реальными преимуществами только в том случае, если вы можете создать удобную методологию, которая использует данные 24/7 разумным образом, что приводит к значительным улучшениям в..
Data Scientist — больше, чем просто Data Scientist
Мои мысли о том, как лучше всего войти и продвинуться в области науки о данных…
Здравствуйте, можно вопрос? Какие основные навыки необходимы специалисту по обработке и анализу данных, чтобы добиться успеха? Я могу гарантировать, что ответ на этот вопрос зависит от человека и фирмы. Должен признать, что на этот вопрос нет однозначного объективного ответа. Но мне, как специалисту по данным, всегда было интересно, почему. Если мы можем создавать беспилотные автомобили и..
Аналитик данных, специалист по данным, инженер данных — в чем разница между всеми работами, связанными с данными?
В настоящее время работа с данными является популярной карьерой — компании продолжают собирать все больше и больше данных, чем когда-либо, и понимают необходимость использования этих данных для обоснования своих бизнес-решений.
Но в чем разница между всеми разными ролями? И на какую работу вам следует ориентироваться, если вы пытаетесь проникнуть в индустрию данных?
Общие названия вакансий в области данных включают аналитика данных, специалиста по данным, инженера данных, аналитика..
Улучшение отслеживания и безопасности API с помощью средства отслеживания безопасности API на основе ИИ от Blinx!
С ростом сложности веб-приложений и растущим спросом на аналитику на основе данных отслеживание API стало важнейшим аспектом современной разработки программного обеспечения. К счастью, значительный рост передовых технологий сделал этот процесс более эффективным, точным и масштабируемым.
API Security Tracker от Blinx использует возможности искусственного интеллекта и имеет возможность отслеживать API, анализируя несколько параметров, включая длину последовательности, источник,..
Опасения по поводу ИИ и предвзятости. Взгляды от Тесс Познер из AI4ALL
Прочтите Статью Кэтлин Уолч в Forbes о предвзятости ИИ и о том, как AI4ALL пытается решить эту проблему.
Люди от природы склонны к предвзятости. Внешние факторы, мнения и чувства помогают влиять на решения, которые мы принимаем. Машинное обучение составляет основу современных систем искусственного интеллекта, особенно популярны алгоритмы глубокого обучения. Эти алгоритмы очень требовательны к данным. В частности, что делает эти системы эффективными, так это большое количество..
Наши комментарии к Национальной целевой группе по исследованиям в области ИИ
На прошлой неделе Palantir ответил на запрос информации (RFI) от Национального научного фонда (NSF) и Управления научно-технической политики Белого дома относительно создания Национального ресурса исследований в области искусственного интеллекта (NAIRR). RFI запросил комментарии от промышленности, академических кругов и общественности, чтобы проинформировать Конгресс, направленный на разработку общей исследовательской инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ). Эта возможность..
Применение фильтров Калмана часть 3
1. Прогнозирование краткосрочного потока трафика с использованием фильтрации Калмана (arXiv)
Автор: Хондхакер Аль Момин , Саурав Баруа , Md. Шахрир Джамиль , Омар Фарук Хамим
Аннотация . В ходе исследования изучалось прогнозирование количества потоков трафика в течение короткого промежутка времени с помощью метода фильтрации Калмана (KFT), метода вычислительной фильтрации. Краткосрочное прогнозирование трафика является важным инструментом для работы в системе управления..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..