Публикации по теме 'data-structures'
Реализация связанного списка Python
День изучения Python
Связный список — это структура данных, состоящая из последовательности элементов, где каждый элемент указывает на следующий элемент в списке. В отличие от массивов или списков в Python, связанные списки не хранят элементы в смежных областях памяти. Вместо этого каждый элемент в связанном списке содержит данные и ссылку на следующий узел в списке.
Узел
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
Узел — это структура..
Зачем нам Map и Set во Front-end?
Введение
Я работаю реактивным разработчиком около трех лет и за все это время не видел, чтобы кто-то использовал Map или Set. Тем не менее, мне часто приходится иметь дело со Swift/Kotlin, и я время от времени сталкиваюсь с использованием этих коллекций. Вот я и решил задать вопрос: почему никто не использует Map/Set?
Начнем с карты.
карта
Map — это набор ключей/значений, как и Object. Но главное отличие в том, что Map позволяет использовать любой тип ключа.
Подробнее об этой..
Начальная строка: очередь в JavaScript
A Мы пробираемся через больше структур данных, которые мы будем строить на основе того, что мы узнали из предыдущих сообщений в блоге.
В этой статье мы углубимся в Очередь
/ kyo͞o / омофоны: cue, Kew, kyu, Q, que
И как концептуализировать это в JavaScript.
В этой статье я буду использовать классы JavaScript и ES6 в своих примерах реализации Queue . Внутри класса я буду использовать массив для хранения моих данных, потому что его немного легче объяснить и визуализировать..
Начало работы со структурой данных и алгоритмом
«Как разработчик, ученый-компьютерщик, технический энтузиаст или кто-то другой, интересующийся областью технологий программного обеспечения, вы, несомненно, сталкивались с термином D.S & A (структуры данных и алгоритмы).
Это очень важный аспект, который должен/должен знать каждый, кто хочет стать специалистом в области технологий или устроиться на работу в качестве разработчика программного обеспечения, поскольку более 90% технологических компаний требуют в процессе найма людей привлекать..
Лучший способ практиковать структуры данных и алгоритмы
Изучение структур данных и алгоритмов заключается не только в поиске решений поставленных задач, а в поиске оптимизированного решения данного вопроса. Чтобы достичь такого уровня, требуется много практики и тяжелой работы. Поначалу я изучал его в гугле, смотрел много туториалов на ютубе, но вскоре понял, что все эти источники не дают полного знания по теме.
Если вы ищете бесплатные ресурсы, которые помогут вам лучше учиться и улучшать свои навыки, вы можете выбрать любые курсы, доступные..
Поиск Power SET из массива
В этот день, то есть **воскресенье, 23 июня 2019**, я столкнулся с проблемой на одном из сайтов соревновательного кодирования. Он попросил меня написать наборы мощности, которые можно сформировать из массива. Я порылся в сети и нашел действительно хороший алгоритм, который, я уверен, известен большинству из вас, но просто для собственного удовольствия я также пишу концепцию здесь.
Предположим, у меня есть массив:
a = [x, y, z] // Я хочу найти набор мощности этого,
Шаг 1: Найдите..
Учебник по спискам Python: подробное руководство для начинающих
В этом уроке мы рассмотрим основы работы со списками в Python. Списки являются очень распространенной структурой данных в Python и используются для хранения коллекций элементов.
Создание списка
Чтобы создать список в Python, вы просто заключаете последовательность элементов, разделенных запятыми, в квадратные скобки. Например:
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..