Публикации по теме 'data-structures'
Как объединить объекты в TypeScript
Объединение двух или более объектов — обычная операция при работе с TypeScript. В этом руководстве мы рассмотрим различные способы объединения объектов в TypeScript.
Метод 1: Оператор спреда
Оператор распространения — это простой способ объединения объектов. Оператор распространения (`…`) копирует свойства объекта в новый объект.
const obj1 = { a: 1, b: 2 };
const obj2 = { b: 3, c: 4 };
const mergedObj = { ...obj1, ...obj2 };
console.log(mergedObj); // Output: { a: 1, b: 3, c: 4 }..
43. Силовая функция
Вопрос: Напишите функцию, которая возвращает степень X ^ Y (не используйте встроенные функции).
Например, учитывая 2 ^ 10, вернуть 1024,
Например, учитывая 10 ^ 2, вернуть 100.
Подсказки:
- Вы можете сделать это через рекурсивную функцию,
- Каковы базовые случаи?,
- Что делать, если мощность нечетное число.
Решение:
func power(radix: Int, power: Int) -> Int {
// 1.
var memo = [Int: Int]()
return powerMemo(radix: radix, power: power, memo: &memo)
}
//..
Расширение графа: обход BFS
На протяжении всей этой серии статей мы устанавливали связи между вещами. Мы увидели, как связанные списки лежат в основе стеков и очередей, а деревья - это подмножество графов. Оказывается, все, что кажется сверхсложным - по крайней мере, в мире информатики - не так уж и сложно, как может показаться на первый взгляд. Скорее, все состоит из более мелких мелких вещей.
Осознание этого - большой шаг к демистификации информатики и всего, что с ней связано. Большие, устрашающие идеи -..
Двойной связанный список
Двойной связанный список определяется как когда в узле есть 2 указателя, в котором один указатель ссылается на адрес следующего элемента данных.
Терминология, используемая в двусвязном списке,
head: ссылается на адрес первого элемента данных. последний: относится к адресу последнего элемента данных. prev: сохраняет адрес предыдущего элемента данных. следующий . Сохраняет адрес следующего элемента данных. элемент данных . Сохраняет данные в памяти. узел . Сочетание..
Сортировка массива объектов по нескольким полям в Java и JavaScript
Это статья о сортировке, в которой я расскажу, как мы можем сортировать массив объектов по нескольким полям в Java с помощью лямбда-функции и в JavaScript с помощью стрелочных функций.
Сначала рассмотрим Java
Допустим, у нас есть массив объектов Employee. Где Сотрудник — это класс с двумя полями (имя и зарплата).
Первая проблема — отсортировать массив по зарплате. Это, я полагаю, мы все знаем. Итак, мы можем сделать что-то вроде этого.
// let's assume we have an array of..
Что такое связанный список? Связанный список против массива
Связанный список
Связанный список определяется как набор узлов, по которым можно переходить, начиная с головного узла. Важно отметить, что head - это не узел, а адрес первого узла списка. Связанные списки очень полезны в ситуациях, когда программе необходимо очень тщательно управлять памятью и непрерывный блок памяти не нужен. Массив связанных списков - важная структура данных, которую можно использовать во многих приложениях. Концептуально массив связанных списков выглядит..
Структуры данных в Python: связанные списки
Списки могут быть полезны, когда разработчик хочет, чтобы набор данных был упорядоченным и изменяемым. Хотя это очень распространенная структура данных, она не самая быстрая: скорость зависит от того, как реализован список. Существует один способ реализации списков для более быстрого выполнения: он известен как связанные списки.
Связанные списки — это линейные структуры данных, содержащие последовательность узловых объектов. Узел — это объект, содержащий данные, хранящиеся внутри..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..