WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'data-science'


Как написать калькулятор систем счисления на Python
Двоичное, десятичное или шестнадцатеричное, давай, братан! В этой статье мы создадим калькулятор, который можно использовать для преобразования любого числа из любой базы в любую другую. В системах счисления «База» сообщает нам, сколько номеров у вас есть. В двоичном формате 2, в восьмеричном - 8, в десятичном - 10 и т. Д. Программа, которую мы собираемся написать, может обрабатывать любые number и base , которые мы ей бросаем. Когда мы разберемся с математикой, которая стоит за..

Освоение Python: использование звездочек для написания чистого идиоматического кода
Star-args, Kwargs, упаковка аргументов, распаковка кортежей и многое другое Инфикс против префикса / постфикса Прежде чем мы рассмотрим использование звездочки в Python, полезно рассмотреть разницу между инфиксными и префиксными / постфиксными операторами. Как правило, все сводится к тому, где находится оператор по отношению к операнду и применяется ли оператор к более чем одному операнду. Вы определенно использовали инфиксные операторы, даже если не понимали, как они называются...

Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г.
Ежедневный информационный бюллетень — 18 декабря 2020 г. Система контроля версий для машинного обучения, штриховые рисунки из изображений с использованием машинного обучения и 10 лучших работ по искусственному интеллекту 2020 года в сегодняшнем выпуске Data Science Daily 📰 Репликация — контроль версий для машинного обучения Replicate — это библиотека Python, которая автоматически сохраняет ваш код и веса из ваших тренировок в S3 или Google Cloud Storage. Конечная цель —..

Демистификация искусственного интеллекта
Каждый, у кого есть доступ к новостям, слышал термин AI раньше. Либо в виде того, как он помогает ученым лучше управлять и анализировать свои данные, либо как он якобы захватит мир и поработит все человечество. В наш век технологий информация распространяется очень быстро, особенно негативная. Так идея мощной технологии, которая потенциально могла бы стереть человечество с лица земли, распространилась со скоростью лесного пожара. Однако следует знать, что не вся эта информация..

Будущее науки о данных - Интервью с Сарой Катандзаро
В этом выпуске подкаста Masters of Data я говорю с новым лидером в области данных, человеческого и венчурного капитала. Сара Катандзаро - директор Amplify Partners , венчурной компании, специализирующейся на компаниях на ранних этапах разработки инноваций с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Сара помогает руководить основателями и новаторами благодаря своему невероятному опыту, накопленному за годы использования науки о данных для инноваций как для частного..

Глава 2 — «Алгоритмы машинного обучения» — «Логистическая регрессия»
Иногда соглашения об именах не имеют смысла! Это один из таких случаев. Хотя это и называется логистической регрессией , это алгоритм классификации . Это используется для оценки вариантов бинарной классификации. Следовательно, вероятность классификации будет находиться в диапазоне от 0 до 1. Классический пример: является ли электронное письмо спамом или не спамом . Для этого мы снова воспользуемся библиотекой Python scikit-learn. Он содержит класс LogisticRegression . Набор..

Анализ данных с помощью перетаскивания
Система позволяет неспециалистам использовать модели машинного обучения для прогнозирования медицинских исследований, продаж и многого другого. Этот контент был опубликован MIT Research and Press Inquiries: В фильмах о Железном человеке Тони Старк использует голографический компьютер, чтобы проецировать трехмерные данные в воздух, манипулировать ими руками и находить решения своих супергеройских проблем. В том же духе исследователи из Массачусетского технологического института и..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]