Публикации по теме 'data-analysis'
2 структуры данных для науки о данных в Python
Множество инструментов для обработки данных и языков программирования для работы с данными. Но когда дело доходит до Python, эти две структуры данных решают большинство повседневных проблем с данными. Они есть:
Список Словарь
Список . Список – это набор элементов. Хранящиеся в нем данные могут быть разнородными (могут содержать данные разных типов). Мы можем добавлять, удалять, изменять элементы в списке, благодаря большей гибкости в работе. Мы также можем добавлять данные в..
Визуализация данных в Python
Практическая визуализация данных для интерактивного повествования на Python
Я хотел бы начать этот пост со старой доброй цитаты «Картинка стоит тысячи слов» . Вот что такое визуализация данных. Визуализация данных является неотъемлемой частью Data Science & Data Analysis. Нам полезно не только понимать данные, но и представлять информацию о данных в форме графического представления, которое намного легче понять.
Допустим, мы работаем над проектом Data Science. Клиента не будет..
Отсутствующие данные, Отсутствующие данные, Отсутствующие данные
Как работать с недостающими данными?
как нам определить все эти недостающие значения и справиться с ними?
Шаги для работы с отсутствующими данными:
Определить недостающие данные
Работа с отсутствующими данными
Правильный формат данных
Отсутствующие данные могут быть найдены как '?', 0 или Nan (не число), особенно в пандах, нам нужно преобразовать отсутствующие значения в NaN Итак, как мы можем это сделать, просто используя replace function(),
import numpy as np..
Что такое исследовательский анализ данных?
Исследовательский анализ данных (EDA) — это важный этап в процессе анализа данных, основная цель которого — понять набор данных и извлечь из него ценную информацию. Основная цель EDA — исследовать данные, обнаруживать закономерности, выявлять аномалии и проверять предположения, прежде чем применять более сложные статистические методы или создавать модели машинного обучения.
Вот некоторые ключевые аспекты исследовательского анализа данных:
Обобщение данных: EDA начинается с суммирования..
Что такое визуализация данных?
Данные генерируются везде и каждый день. Визуализация данных помогает исследовать, анализировать и представлять данные.
Проще говоря, визуализация данных превращает невидимое в видимое, что люди могут понять интуитивно. (Сделать данные более понятными.) Или, другими словами, визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Диаграммы, графики, инструменты визуализации данных и карты, такие как визуальные элементы, используются для визуализации данных. Они..
Silent Heros of Analytics: предварительная обработка данных 101 — Очистка данных
Silent Heros of Analytics: предварительная обработка данных 101 – очистка данных
Мы все слышали старую поговорку: «Мусор на входе, мусор на выходе». Он открывает истину в области анализа данных: качество ваших идей неразрывно связано с качеством ваших данных. Независимо от того, насколько сложной является ваша модель или насколько оптимизированным может показаться ваш отчет, если основа — ваши данные — ошибочны, ваши идеи тоже будут ошибочными. Возможно, это звучит не так уж и..
Введение в оркестрацию данных
Согласно отчету Gartner, более 87% организаций не способны использовать данные для бизнес-аналитики и анализа данных. Одной из причин этого может быть невозможность извлечь правильные данные из хранилищ данных. Поскольку эти хранилища представляют собой таблицы данных и ограничивают перенос данных в другие местоположения, миграция данных становится действительно сложной задачей.
Кроме того, организациям приходится обрабатывать гораздо больше операций, им не хватает управления данными...
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..