Публикации по теме 'content-marketing'
Часть 1. Освоение систем рекомендаций с открытым исходным кодом: обширная серия блогов для начинающих и…
Введение в рекомендательные системы: подробное руководство
В современном мире, управляемом данными, системы рекомендаций стали неотъемлемой частью нашей цифровой жизни, влияя на наши решения о том, что смотреть, читать, покупать или даже с кем общаться. Начав серию статей о рекомендательных системах, мы начнем с обсуждения основ этих систем и их значения в цифровой среде. Мы также рассмотрим различные типы алгоритмов рекомендаций, включая совместную фильтрацию, фильтрацию на основе..
Создание долговременного контента на Observable
Я на 100% убежден, что Observable — правильный способ поделиться вычислительной мыслью. Однако иногда кажется, что записные книжки читаются только один раз во время их рождения на странице. Тем не менее, я рад сообщить, что вы можете создавать долговечный контент с большим количеством постоянных посетителей, и это на удивление просто. В этой статье я поделюсь тем, что узнал в своем путешествии с Observable .
Я использовал подход, основанный на данных, чтобы выяснить, что работает...
Blue Willow Image AI — революция в создании визуального контента
Лучше, чем Midjourney и бесплатно
В постоянно меняющемся цифровом ландшафте важность убедительного визуального контента невозможно переоценить. Поскольку предприятия и создатели контента соревнуются за внимание, инновационные решения, такие как Blue Willow Image AI , революционизируют способы создания изображений и взаимодействия с ними. Эта новаторская технология не только оптимизирует процесс создания контента, но и позволяет пользователям создавать привлекательные визуальные..
Почему ИИ не возьмет на себя управление контент-маркетингом… Пока
На рынке существуют буквально тысячи приложений для контент-маркетинга, и все они обещают помочь вам привлечь влиятельных лиц, привлечь вашу аудиторию, с легкостью писать и организовывать рабочий процесс.
Если вам нравятся ваши инструменты, заманчиво попробовать каждое новое приложение для контент-маркетинга на рынке, чтобы увидеть, что оно может сделать для вас. Однако с этим искушением приходит загадка.
Легко слишком полагаться на приложения и забыть о людях.
Меня беспокоит,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..