Публикации по теме 'consulting'
Data Scientist в управленческом консалтинге: как решить техническую домашнюю работу
Как выглядит типичная домашняя работа по науке о данных и техническому консалтингу в MBB (McKinsey, Bain, BCG)? Давайте углубимся и перейдем к решению.
Такие фирмы, как McKinsey, Bain или Boston Consulting Group, являются мечтой для многих кандидатов. Их процесс найма известен тем, что он довольно сложный, долгий и с очень низким коэффициентом успеха. В этой статье я хочу поделиться (и решить) домашним заданием, которое я получил от MBB, состоящим из первого шага трехэтапного..
3 совета по собеседованию, которые вы, вероятно, никогда не слышали
Прибегайте к следующему собеседованию
За свою карьеру я опросил тысячи людей. Я также организовал тысячи интервью. Когда вы работаете в консалтинге, регулярно проводятся собеседования. Интервью - это как дыхание в консультации - они происходят постоянно, не задумываясь. Мы проводим собеседование с большим количеством кандидатов, а затем отправляем многих из них на собеседование с нашими клиентами.
Вы можете найти множество советов о том, как подготовиться к собеседованию, и я не..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..