Публикации по теме 'confidence-interval'
Доверительный интервал: практическое руководство
Это первая часть статьи из трех частей, в которой я объясню доверительный интервал и как его использовать на практике. В этой статье объясняются основы доверительного интервала.
В Индии каждые шесть месяцев у нас проходят какие-то выборы, будь то выборы в штате, выборы в местные органы власти и т. д. Предположим, вы работаете в исследовательской компании, и ваша задача — провести предварительный анализ выборов в штате. Пусть «X» будет избирательным округом, для которого вы проводите..
Остерегайтесь скрытой ошибки в результатах теста.
Почему вы должны указывать доверительные интервалы в своем наборе тестов
В экспериментальных науках мы привыкли сообщать оценки с планками погрешностей и значащими цифрами. Например, когда вы взвешиваете образец в лаборатории, вы можете считать его массу с точностью, скажем, до трех цифр. В машинном обучении все иначе. Когда вы оцениваете точность вашей модели, вы получаете значение с числовой ошибкой до машинной точности. Это похоже на то, как если бы оценка точности, выдаваемая..
Простое объяснение доверительных интервалов
Как статистическая концепция, доверительные интервалы могут быть немного пугающими. Однако они являются невероятно полезным инструментом для оценки параметров населения на основе выборки данных. В этом посте мы дадим простое объяснение доверительных интервалов и рассмотрим пример, который поможет проиллюстрировать, как они работают.
Доверительные интервалы — это статистическая концепция, которая помогает нам оценить диапазон значений, в который может попадать параметр генеральной..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..