Публикации по теме 'competition'
Еще один заблокированный ответ от Quora
Как бы вы оценили по интеллекту этих троих: Геннадия Короткевича, Магнуса Карлсена (гроссмейстер) и Теренса Тао (математик)?
Обновлено 19 сентября 2018 г.
Я вижу, как люди выбирают Терренса Тао, потому что он математик. Я тоже математик. И я тоже кое-что сделал по математике. Я видел в другом посте здесь, что Тао получил приз за прорыв. Я попытался войти…
5 вещей, которые нужно сделать перед хакатоном
За время учебы в колледже я принял участие в нескольких хакатонах. Вот пять вещей, которые вы можете сделать, чтобы подготовиться к хакатону.
Совет № 1. Создайте хорошую команду
Это может быть наиболее важным фактором, определяющим ваш уровень успеха. Вам нужна сильная команда. Если вам разрешено выбирать собственную команду, соберите самую сильную команду, какую только сможете. Это не означает, что ваша команда должна быть заполнена гениями. Найдите членов команды, которые..
Мягкое введение в соревнование Kaggle: пошаговый подход
Когда я впервые начал изучать машинное обучение, я начал с набора данных, такого как MNIST, который позволяет мне воспроизводить результат с помощью современных алгоритмов. Иногда это заставляет меня чувствовать себя слишком хорошо, чтобы быть правдой, потому что входные данные очень чистые, данные очень сбалансированы и распределение согласовано между обучающими и тестовыми наборами. Однако на самом деле мы вряд ли можем встретить столь совершенные данные; не говоря уже о том, чтобы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..