Публикации по теме 'college'
Дорожная карта машинного обучения для экзаменов в колледже
MLT (машинное обучение) О! Нет😣. Как я пройду этот предмет? На ютубе недостаточно ресурсов по этой теме. Даже мои профессора в колледже не научили меня достаточно, чтобы я мог пройти🤧.
Не волнуйтесь У меня есть решение 😄. Во время учебы в колледже многие из нас сталкиваются с ужасными условиями по этому предмету. Итак, вот дорожная карта, которой вы должны следовать, чтобы добиться в ней успеха:
БЛОК I:
👉 Типы обучения: контролируемое, неконтролируемое, подкрепление.
👉Основы..
Ложь № 1 Какую ложь можно сказать о науке о данных?
При поиске в Google по ключевому слову «наука о данных» вы можете найти повторяющийся шаблон ключевых слов, таких как «самая сексуальная работа 20-го века». Я нахожу это интересным, особенно когда роль специалиста по данным менее известна, чем инженеры данных. Более того, большинство опытных специалистов, прошедших масштабное машинное обучение, не работают на крупных предприятиях. Они работают в научных кругах, например, профессором колледжа, что оставляет рынок полным асимметричной..
Опоздание и подделка: жизнь программиста
Самозванец на всю жизнь…
Если бы мне пришлось описать первые пять или около того лет моего пути как программиста, я думаю, что поздно и фальшиво, вероятно, самые подходящие прилагательные, которые я мог бы использовать.
Некоторые люди беспокоятся, что начать учиться в старшей школе слишком поздно, другие — что к тому времени, как они поступят в колледж, будет уже слишком поздно. Что касается меня, я закончил колледж, а затем решил начать. Сильно опаздываете?
Я провел четыре года,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..