MLT (машинное обучение) О! Нет😣. Как я пройду этот предмет? На ютубе недостаточно ресурсов по этой теме. Даже мои профессора в колледже не научили меня достаточно, чтобы я мог пройти🤧.
Не волнуйтесь У меня есть решение 😄. Во время учебы в колледже многие из нас сталкиваются с ужасными условиями по этому предмету. Итак, вот дорожная карта, которой вы должны следовать, чтобы добиться в ней успеха:
БЛОК I:
👉 Типы обучения: контролируемое, неконтролируемое, подкрепление.
👉Основы системы обучения, четко определенные задачи обучения с примерами.
👉Искусственная нейронная сеть, функция активации
👉Проблемы машинного обучения, история машинного обучения
👉Байесовская сеть убеждений
👉Дерево решений Обучение, Работа
👉Кластеризация, методы кластеризации
БЛОК 2:
👉Регрессия и виды регрессии, Термины, связанные с регрессией
👉Теорема Байеса, байесовский оптимальный классификатор
👉Наивный байесовский классификатор
👉EM (Максимизация ожидания) Алгоритм, использование, преимущества, недостатки
👉Машина опорных векторов: концепция, типы SVM, ядро SVM, типы ядер SVM, проблемы с SVM.
БЛОК III
👉Индуктивная интерференция с деревьями решений
👉Алгоритм ID3
👉Обучение на основе экземпляров: алгоритм KNN, радиальная функция,
Рассуждение на основе прецедентов
ПРИМЕЧАНИЕ. Ознакомьтесь с преимуществами и недостатками этих алгоритмов, а также попрактикуйтесь во всех числовых задачах.
БЛОК IV:
👉Персептрон
👉Градиентный спуск и дельта-правило
👉Алгоритм обратного распространения
👉Алгоритм SOM
👉CNN (сверточная нейронная сеть), концепция сверточных (1D и 2D) слоев, типы слоев в CNN, тематическое исследование CNN, например, при диабетической ретинопатии.
👉Матрица путаницы
БЛОК V:
👉Подходы к внедрению обучения с подкреплением (RL), элементы RL, типы RL
👉Свойство Маркова и процесс принятия решений по Маркову
👉Алгоритм обучения Q, глубокое обучение Q
👉Генетический алгоритм, фазы генетического алгоритма, типы кодирования в генетическом алгоритме, методы отбора в генетическом алгоритме, сходимость генетического алгоритма
*************************************************************************
Надеюсь, эта дорожная карта поможет вам в вашем путешествии. Выбирайте эти темы одну за другой и делайте заметки, написав по 1–2 страницы по каждой теме. Всего наилучшего, продолжайте в том же духе 🔝
Также подписывайтесь на меня в Linkedin: https://www.linkedin.com/in/nishkarsh800