Публикации по теме 'coding'
pandas Advanced Tips: GroupBy и Combing Data
pandas - это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, созданный на основе языка программирования Python.
В этой статье я расскажу о некоторых передовых методах панд , которые я использовал в задачах анализа данных и машинного обучения.
Включают:
groupby() + agg(), apply(), transform() и его Практический сценарий и Сравнение производительности Данные о расчесывании:..
Давайте проверим число Армстронга из n цифр в JavaScript
Число Армстронга (также известное как нарциссическое число) – это число, равное сумме его собственных цифр, каждая из которых возведена в степень количества цифр в самом числе.
Например, 153 — это число Армстронга, поскольку оно состоит из трех цифр, а 1³ + 5³ + 3³ = 153.
Начнем с определения нашей функции:
Первое, что мы делаем; будет преобразовывать число в строку и разбивать его на массив цифр. (например: если это 153, это будет [1,5,3] )
function isArmstrongNumber(number) {..
Будьте Code Scout, а не Rockstar или ниндзя
Я еще не встречал кодирующего ниндзя или кодирующего Rockstar. Я подозреваю, что они могут быть мифическими. Мое мнение может быть результатом жизни и работы разработчика программного обеспечения за пределами пузыря Силиконовой долины, или результатом смены карьеры, или продуктом моего скептицизма по отношению к гендерным представлениям, которые у нас есть о «верхнем» или « элитные программисты.
Если они существуют, я не уверен, что хочу работать с Rockstars или Ninjas. Умеют ли они..
Перегрузка функции TypeScript
В начале был Javascript. Это язык высокого уровня, который поддерживает почти все. Это мультипарадигмальный, управляемый событиями, функциональный и императивный подход. ECMAScript эволюционировал, чтобы расширить использование Javascript. Сейчас это одна из основных технологий Интернета. По состоянию на август 2022 года 98% веб-сайтов используют Javascript в качестве клиентского языка программирования. Его эволюция распространяется на NodeJS и становится очень популярным..
Чит-коды для AI/ML
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали важными инструментами для принятия решений на основе данных в различных отраслях. Они используются при разработке интеллектуальных систем, прогнозировании результатов, выявлении закономерностей и автоматизации процессов. Поскольку ИИ и машинное обучение продолжают развиваться, возникает потребность в более эффективных способах построения и обучения моделей. Одним из таких способов является использование чит-кодов для AI/ML...
Рекомендации по функциям обновления
Возможно, это не новые идеи, но я не видел их в письменном виде. Часто мы пишем такие функции, как «UpdateFoo» или «RefreshFoo». Их цель, как правило, состоит в том, чтобы обновить некоторое устаревшее состояние на основе текущего состояния их входных данных, возможно, кэшируя дорогостоящие вычисления, и они обычно вызываются обработчиками событий или периодическими таймерами. Достаточно просто, не так ли? В основном, но существует миллиард способов написания такого кода, поэтому наличие..
Как настроить почтовый сервер в Docker Swarm
Вы когда-нибудь хотели иметь свой собственный почтовый сервер? Узнайте, как настроить свой личный почтовый сервер с помощью этого пошагового руководства.
Я использую свой собственный почтовый сервер, чтобы иметь общие адреса электронной почты для различных служб.
Пока я искал красивое решение, чтобы поместить свой почтовый сервер в докеризованный почтовый сервер, я нашел знаменитый docker-mailserver . К сожалению, я не мог использовать этот почтовый сервер, потому что у меня было..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..