WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'coding-challenge'


Демистификация арифметики с плавающей запятой в JavaScript: 0,1 + 0,2  —  Изучение проблем точности
Узнайте, почему 0,1 + 0,2 ≠ 0,3, и узнайте о влиянии двоичного мира на десятичные вычисления. Погрузитесь в код и поймите суть проблем точности. 🧮💡 #JavaScriptMath #FloatingPointArithmetic #PrecisionChallenges JavaScript, несомненно, является одним из самых популярных языков программирования, особенно когда речь идет о веб-разработке. Однако даже опытные разработчики могут столкнуться с неожиданным поведением, особенно при работе с арифметикой с плавающей запятой. В этой статье мы..

Мое представление для i4G 10 days of code challenge (день 2).
Задача 2: удалить элементы из массива. Сегодняшняя задача была значительно сложнее, чем вчерашняя. Это круто, потому что какой смысл в вызове, который не является сложным?? Задача была более конкретной, потому что мне нужно было удалить указанный элемент из списка, сохранив при этом все остальное. Я применил простой цикл for и управляющую структуру для этого кода. Мой общий код имел время выполнения 72 мс и потреблял около 13,9 МБ, что лучше, чем моя предыдущая производительность...

Проблемы TDD x кодирования
Я ненавижу проблемы с кодированием. И с этим покончено… Я имею в виду, я понимаю, что они приносят на стол, в зависимости от того, где вы работаете, это определенно способ тренироваться. Но в большинстве случаев это либо рутинная работа, которой нужно учиться и тренироваться, либо забавная головоломка, которую вы выполняете в свободное время. Но каким-то образом, по неизвестным мне причинам… это то, что многие ненавидят, и тем не менее является отраслевым стандартом… хотите работать..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]