Публикации по теме 'code-newbie'
Как обучить свою первую регрессионную модель.
Как обучить свою первую регрессионную модель .
В этой статье я предоставлю пошаговый метод построения регрессионной модели с использованием линейной регрессии sklearn.
Регрессионная модель — это контролируемая модель машинного обучения, которая прогнозирует значения на основе числовых или логических входных данных и предоставленных данных.
В этой статье мы будем использовать набор данных, полученный от Kaggle по адресу https://www.kaggle.com/datasets/mirichoi0218/ insurance.
и я..
Как стать мастером написания кода
Что нам нужно для написания кода?
Языки программирования используются для написания кода, и эти языки - не что иное, как способ управления машиной. Неважно, какой язык вы собираетесь изучать.
Стать кодером сложно или нет? Что ж, все зависит от наших интересов. В человеческой природе все кажется трудным, если мы не заинтересованы в этом, но то же самое становится очень легким, если мы хотим этому научиться.
Если мы оглянемся на несколько лет назад, программирование не было таким..
Bk 3 - CH 4 - Прототипы
Давайте рассмотрим некоторые, возможно, сбивающие с толку концепции в книге.
Во-первых, наверху каждой нормальной цепочки [[Prototype]] находится встроенный объект Object.prototype . Кроме того, все обычные (встроенные, не зависящие от хоста) объекты в JS происходят от объекта Object.prototype .
Рассмотрим этот код: myObject.foo = "bar"
Давайте рассмотрим сценарии, которые немного сбивают с толку, когда foo еще не находится на myObject напрямую, но находится на более..
13 шагов, чтобы стать профессионалом JavaScript. Шаг 7: Регулярные выражения
Освоение регулярных выражений: важный шаг 7, чтобы стать профессионалом JavaScript.
JavaScript — популярный язык программирования, используемый для создания динамических и интерактивных веб-сайтов. Чтобы овладеть JavaScript, необходимо изучить несколько тем, которые эта серия статей призвана охватить не исчерпывающим образом в качестве отправной точки для обучения и совершенствования.
Шаг 1, Основы — здесь Шаг 2, Понимание DOM — здесь Шаг 3, Массивы и объекты — здесь Шаг 4, Функции..
Совместимость: проект ReactJS
Я только что завершил свой первый проект React , успешно создав рабочий интерфейс веб-приложения, похожего на Tindr, для учебы в Academy Xi . Этот проект я решил назвать CompatabL .
Вещи, которые я узнал
За последние несколько недель я перешел из своего безопасного пространства изучения JavaScript в новые воды ReactJS. Библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, используемая для создания динамичного пользовательского интерфейса для современных веб-сайтов. Среди основных тем,..
😈 5 интерактивных обучающих платформ, которые помогут вам выбраться из ада учебных пособий
Разорвите порочный круг, учитесь быстрее, делая сегодня!
Если вы решили научиться программировать, первый шаг, который вы, вероятно, сделаете, — это найдите хорошие учебные ресурсы.
Проблема в том, что с таким изобилием бесплатного образовательного контента, доступного в Интернете, от видео на YouTube до онлайн-курсов, очень легко попасть в ловушку «учебного ада».
Tutorial Hell — это когда вы застреваете в бесконечном цикле потребления туториалов, так и не применив полученные..
Книга упражнений Python Workout
Прочтите эту замечательную книгу, если считаете, что ваши навыки работы с Python нуждаются в улучшении, или если вы ищете интересные упражнения по Python, чтобы больше практиковаться в этом языке.
Прошло некоторое время с тех пор, как я читал «Python Workout», опубликованную Мэннингом в 2020 году. На этой неделе я снова взял книгу и выполнил несколько упражнений. На обложке книги написано «50 десятиминутных упражнений», но это немного преуменьшение, поскольку в книге гораздо больше..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..