Публикации по теме 'cloud-services'
5 советов, как пройти сертификацию по специальности машинное обучение AWS
Сертификации AWS являются одними из самых сложных и ценных в сфере технологий. Хотя каждый из них довольно крепкий, у ML Specialty есть особый соус. Он проверяет не только знания AWS, но и концептуальные знания машинного обучения, статистики и вероятностей.
О тесте
Экзамен состоит из 65 вопросов, 180 минут на выполнение и минимальной оценки 750/1000 для прохождения. Основной сервис AWS на экзамене — Sagemaker. Sagemaker — это не просто сервис машинного обучения, а полноценная..
Что нового в локализации
Сейчас большая часть работы может быть виртуальной, но это не значит, что мы замедлились! Фактически, мы провели последние месяцы, работая над новой версией locize с кучей замечательных обновлений. Вот краткое изложение некоторых из наиболее важных настроек, которые имеют огромное значение.
Модернизированный интерфейс
Прежде всего, вы заметите, что locize выглядит по-другому. Компоновка немного менее угловатая и немного более округлая. Есть больше значков и больше диаграмм...
Голова в облаке?
Голова в облаке?
Как облачные сервисы открывают новую эру доступных технологий
Облако быстро развивалось в последние годы и, в свою очередь, было массово принято как предприятиями, частными лицами, так и государственными органами. Когда в 2006 году Amazon разработала одну из самых первых облачных платформ, мало кто мог поверить, что эта идея покорит мир. Однако сегодня облако стало неотъемлемым компонентом технологической отрасли.
Этот новый и усовершенствованный способ работы с..
Kubeflow 1.3 : яркий, безопасный и масштабируемый
Общие сведения. Я попробовал Kubeflow 1.0 в мае 2020 года с узким фокусом на конвейерах облачного машинного обучения . В последнем выпуске Kubeflow 1.3 они упростили процесс установки, повысили безопасность и удобство работы пользователей. Даже с этими обновлениями пользователям, не являющимся техническими/неинженерными, по-прежнему приходится учиться. Еще одним улучшением является возможность выбирать компоненты, которые вы хотите установить. ИМО, идеальный вариант использования..
Простое резюме: семейство AWS Transfer
Путь к безумию
Один лайнер
Автоматизируйте и переносите рабочие нагрузки по передаче файлов (SFTP, FTP, FTPS, AS2) в S3 и EFS и обратно. ( Подробности в документации)
Протоколы
Transfer Family поддерживает следующие протоколы передачи файлов: SFTP, FTP, FTPS и AS2.
SFTP (SSH File Transfer Protocol) : передача файлов по SSH с поддержкой полной безопасности и функций аутентификации, предлагаемых через SSH. Отличный выбор, когда безопасность является проблемой. FTP (Протокол..
Преобразование стандартной экономики слишком сложно в инфраструктуре облачных сервисов
Совокупность интернет-финансов, страхового плана и облачного предприятия очень проста из-за своего происхождения. И даже его можно вначале настроить на облаке. Итак, мы видим, что облачным агентствам нравится заниматься интернет-финансами и страховыми случаями.
А вот «традиционным финансам» сейчас не так повезло.
Если экономическая модель Интернета и облачные вычисления «строятся на месте», то стандартная денежная система «живет, пока восстанавливается». Благодаря накоплению..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..