Публикации по теме 'clean-code'
Ежедневная суета
Я начинаю вести этот блог, чтобы отслеживать свой прогресс в обучении и документировать для дальнейшего использования.
Чтобы стать лучшим разработчиком, мы должны не просто писать код ради него, но он должен быть простым для понимания, масштабируемым и надежным. Для этого я буду обобщать содержание каждой главы Книги Чистого Кода.
День 1:
Кратко о том, что я узнал сегодня: Соглашения об именах из Clean Code
Название должно говорить о намерении Используйте доступные для поиска..
Слепок чистого кода 2: Функции
В рамках нашей инициативы по обеспечению качества кода (чтобы помочь людям, использующим RES, писать лучший код и производить лучшее программное обеспечение), мы недавно провели вторую встречу с чистыми слепками кода, чтобы обсудить, как писать более совершенные функции .
Краткое описание того, что такое чистый код. Пара концепций, связанных с функциями Рекомендации по написанию хороших функций.
Вот пара ссылок, на которые мы ссылались в наших обсуждениях:
Длина функций :..
Пишите чистый код… Через грязный код.
Вам может быть интересно, как написание уродливого кода может помочь вам очистить ядро.
Странно, конечно, добиваться чего-то за счет обратного…
Возможно, самый интуитивный способ написать хороший и чистый код — это использовать наиболее эффективный и доступный для записи алгоритм. и как только у вас в голове все прояснится, вы начнете программировать. справедливо ?
Это может показаться хорошим в теории. Однако на самом деле сложно и энергозатратно планировать заранее все детали..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..