Публикации по теме 'classification'
Введение в теорию глубокого обучения (видео-урок)
Всем привет,
Когда я начал экспериментировать с нейронными сетями, у меня было много вопросов относительно теории нейронных сетей, и, хотя многие вещи считались само собой разумеющимся, я всегда хотел вникнуть в подробности, когда дело доходит до того, как работают нейронные сети.
Все это заставило меня захотеть сделать простой в использовании учебник по теории глубокого обучения и нейронных сетей, который был бы достаточно описательным и ясным для новичков, но также был бы хорошим..
Основы и не только: машины опорных векторов
Демистификация машин опорных векторов
Начать работу с машинным обучением может быть сложно, особенно если у вас есть огромное количество ресурсов, но нет плана действий. Цель этой серии — от самых основ машинного обучения до его продвинутых аспектов. Машины опорных векторов являются одними из основных и важных алгоритмов машинного обучения наряду с линейной регрессией и логистической регрессией. Если у вас еще нет интуитивных представлений о линейной и логистической регрессии, я..
Пичу или Пикачу? ч.1
Сегодня мы получили вторую лабораторную работу по курсу Python, содержащую два набора данных. Один со 150 записями ширины, высоты и метки. Один с 4 записями одних и тех же данных, без метки. И мы предполагаем реализовать упрощенный алгоритм машинного обучения, чтобы определить, Пичу это или Пикачу?
Сначала я испугался. Видимо, вчера в понедельник у нас был урок, на котором мы рассматривали словари, наборы и Matplotlib. Обычно у нас нет занятий в понедельник или среду, поэтому я..
Искусственные нейронные сети с Node.js
Наконец-то я закончил свой выпускной проект! Так что у меня появилось время заняться некоторыми проектами с node.js.
Так что в течение следующих нескольких недель я собираюсь выпускать проект по крайней мере раз в месяц в этой серии.
Итак, мы собираемся работать с нейронными сетями в этом проекте и прогнозировать некоторые результаты.
В этом проекте мы будем использовать библиотеку javascript, чтобы упростить нашу работу.
Давайте создадим папку
Во-первых, нам нужна папка для..
Построение аудиоклассификатора (Часть 2)
Наука о данных
Создание аудиоклассификатора (часть 2)
Я делился своим опытом создания аудиоклассификатора в сообщениях на Medium, до сих пор я рассказывал, как читать аудиоданные, ссылка на статью находится ниже. Прочитав эту статью, вы получите полезный контекст данных, с которыми мы будем работать в рамках этого тематического исследования.
Создание аудиоклассификатора Часть 1: Загрузка данных и создание меток gghantiwala.medium.com..
Прогнозы засухи в США с использованием метеорологических данных
Прогнозирование — это больше, чем коммерческое требование. На корпоративном уровне это хлеб с маслом, благодаря которому руководство выживает и строит долгосрочные планы. Правительства принимают решения на национальном уровне, и очень важно учитывать каждый сценарий. Он может влиять на экономический прогресс страны. Каждый выбор, сделанный лидерами, учитывает тот или иной тип данных прогнозирования. Это помогает руководителям принимать более взвешенные решения. В ближайшие кварталы у..
Регрессия против классификации
Регрессионный анализ и классификация — популярные инструменты, используемые для прогнозирования. Оба используют одну и ту же концепцию использования известных наборов данных (также называемых обучающими наборами данных) для прогнозирования будущих новых точек данных, чтобы сделать вывод. Обе эти проблемы попадают в категорию Машинное обучение с учителем , где задача включает в себя изучение функции, которая сопоставляет входные данные с выходными на основе примеров пар входных и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..