Публикации по теме 'career-development'
Что я хотел бы знать, когда начинал свой путь в области компьютерных наук
Мой опыт через все, что я хотел бы знать, прежде чем начать свое путешествие в области компьютерных наук и разработки программного обеспечения.
Когда я начал свое путешествие, мне было довольно трудно получить достойный совет по этой теме, и что она разбросана по всему Интернету с множеством разных точек зрения.
На этом пути я сделал несколько ошибок, которых, возможно, не сделал бы, зная то, что знаю сейчас, и я пишу это в надежде, что смогу помочь другим избежать этой проблемы, и в..
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Мнение
Три обязательных действия, которые помогут ускорить вашу карьеру в науке о данных
Ключевые вещи, которые нужно сделать, чтобы ускорить вашу карьеру в науке о данных
Data Science была объявлена самой сексуальной профессией 21 века. Благодаря ажиотажу вокруг ИИ и популяризации науки о данных, число людей, выходящих на поле каждый год , растет. При такой конкуренции может показаться сложным выделиться и добиться успеха в Data Science. В этом посте рассказывается о..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..