Публикации по теме 'cache'
Какой из них лучше для Node.js? внутренний кеш узла или кеш Redis…
TL; DR: кеширование используется для максимально быстрого ответа пользователям. Несмотря на то, что внутреннее кеширование узла работает быстрее, чем кеш хранилища , мы должны предпочесть последнее, учитывая горизонтальное масштабирование нашего приложения и как стандарт двенадцатисфакторного приложения.
Что такое кеширование? Почему это важно?
Когда одни и те же данные запрашиваются несколькими пользователями для каждого запроса, если данные извлекаются из БД (или из любого..
Как включить кеширование браузера с нуля в Node.js
В этой истории я собираюсь повторно использовать пример, который я написал для Как кодировать ответ Node.js с нуля , чтение этой истории полезно только в том случае, если вы хотите научиться кодировать свои ответы с нуля без сторонних модулей. , Я использую его повторно, потому что хочу использовать заголовок Content-Encoding из ответов.
Кеширование браузера идет прямо из коробки, сервер должен отправить правильную информацию о кешировании в заголовке ответа, чтобы браузеры могли..
Советы по архитектуре системы
Тщательно оценив проблему, задав уточняющие вопросы, задайте вопросы высокого уровня по дизайну, например:
Каковы варианты использования? Какая цель? Как выглядит успех в этой системе? Какие есть ограничения? Важно иметь быстрое чтение, быструю запись или и то, и другое? Надежность Избыточный Стабильный Безопасность Доступность 100 безотказной работы? Простота против сложности Ремонтопригодность Последовательность или конечная последовательность
Помните теорему о шапке ...
Основы проектирования системы: кэширование
Введение в кэширование в распределенной системе
Что такое кэш?
Кэш — это небольшое локальное хранилище с быстрым доступом, в котором мы храним часто используемые данные. Кэширование — это метод хранения копий часто используемых данных приложения в слое меньшей и более быстрой памяти, чтобы улучшить время извлечения данных, пропускную способность и затраты на вычисления.
Почему мы используем кэш?
Кэш основан на принципе локальности. Это означает, что часто используемые данные..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..