Публикации по теме 'cache'
Какой из них лучше для Node.js? внутренний кеш узла или кеш Redis…
TL; DR: кеширование используется для максимально быстрого ответа пользователям. Несмотря на то, что внутреннее кеширование узла работает быстрее, чем кеш хранилища , мы должны предпочесть последнее, учитывая горизонтальное масштабирование нашего приложения и как стандарт двенадцатисфакторного приложения.
Что такое кеширование? Почему это важно?
Когда одни и те же данные запрашиваются несколькими пользователями для каждого запроса, если данные извлекаются из БД (или из любого..
Как включить кеширование браузера с нуля в Node.js
В этой истории я собираюсь повторно использовать пример, который я написал для Как кодировать ответ Node.js с нуля , чтение этой истории полезно только в том случае, если вы хотите научиться кодировать свои ответы с нуля без сторонних модулей. , Я использую его повторно, потому что хочу использовать заголовок Content-Encoding из ответов.
Кеширование браузера идет прямо из коробки, сервер должен отправить правильную информацию о кешировании в заголовке ответа, чтобы браузеры могли..
Советы по архитектуре системы
Тщательно оценив проблему, задав уточняющие вопросы, задайте вопросы высокого уровня по дизайну, например:
Каковы варианты использования? Какая цель? Как выглядит успех в этой системе? Какие есть ограничения? Важно иметь быстрое чтение, быструю запись или и то, и другое? Надежность Избыточный Стабильный Безопасность Доступность 100 безотказной работы? Простота против сложности Ремонтопригодность Последовательность или конечная последовательность
Помните теорему о шапке ...
Основы проектирования системы: кэширование
Введение в кэширование в распределенной системе
Что такое кэш?
Кэш — это небольшое локальное хранилище с быстрым доступом, в котором мы храним часто используемые данные. Кэширование — это метод хранения копий часто используемых данных приложения в слое меньшей и более быстрой памяти, чтобы улучшить время извлечения данных, пропускную способность и затраты на вычисления.
Почему мы используем кэш?
Кэш основан на принципе локальности. Это означает, что часто используемые данные..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..