Публикации по теме 'biology'
Видео: Оцифровка запаха с помощью биотехнологии
Спасибо за просмотр! Вот ссылки:
Конику разработал устройство, которое имитирует способность собак, вынюхивающих бомбы, обнаруживать опасные химические вещества и взрывчатые вещества. Команда генетически модифицировала клетки мозга, чтобы у них были обонятельные рецепторы собак. Эти ячейки помещаются в чип, где они контактируют с частицами воздуха. Затем электрические сигналы, генерируемые клетками, регистрируются чипом, который определяет наличие того или иного запаха...
Преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения и их влияние на будущее в биологии
ИИ и машинное обучение внесли значительный вклад в различные области, включая биологию. Биология — это изучение сложных биологических систем на разных уровнях организации, включая молекулы, клетки, ткани и организмы. Это сложная область, требующая глубокого понимания сложных биологических процессов и способности анализировать большие наборы данных.
ИИ и машинное обучение могут помочь преодолеть некоторые из этих проблем и могут произвести революцию в области биологии. В этом блоге мы..
Отличная статья, спасибо, что поделились Dhruv!
Отличная статья, спасибо, что поделились Dhruv! Я попытался сделать снимок образца крови в лаборатории с помощью мобильного телефона, но не смог. Знайте, я почерпнул новую информацию из этой статьи о том, как сделать снимок образца крови.
Генетический алгоритм в деталях
Мутация, кроссовер, популяция, гены, оптимизация, селекция
Генетические алгоритмы (ГА) — это форма метаэвристического алгоритма, вдохновленная биологическими процессами естественного отбора и генетики. Они используются для решения сложных задач, которые трудно решить стандартными методами.
Основная концепция генетических алгоритмов заключается в создании популяции потенциальных решений и последующем использовании естественного отбора и генетических операций, таких как мутация..
5 статей для чтения по использованию искусственного интеллекта с ЭКГ
Электрокардиограмма (ЭКГ) — это тест, который используется для оценки работы сердца. Электроды размещаются в определенных точках на груди, руках и ногах. Затем эти электроды подключаются к аппарату ЭКГ проводами отведений. Затем измеряется, интерпретируется и распечатывается электрическая активность сердца.
Распознавание биометрических данных ЭКГ: обзор, системное предложение и контрольная оценка ( arXiv )
Автор: Пьетро Мельци , Рубен Толосана , Рубен Вера-Родригес..
Как загрузить несколько файлов FASTA/FASTQ
Добро пожаловать! К настоящему времени вы должны быть в состоянии настроить инструмент SRA и загрузить хотя бы один файл FASTA/FASTQ. Как вы заметили, если нет, то под одной статьей несколько файлов.
Итак, как я могу загрузить несколько файлов за один раз?
Вам повезло! В этой главе я расскажу о нескольких методах, которые вы можете использовать для загрузки нескольких файлов.
Вариант 1. Запуск нескольких экранов терминала
Это может быть немного трудоемко, так как вам нужно..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..