WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'binary-search-tree'


День3 | Дерево | Является ли бинарное дерево поиска?
Я участвую в 30-дневном соревновании по программированию на Python, и в этой статье я попытаюсь выяснить, является ли бинарное дерево бинарным деревом поиска . Что такое бинарное дерево? дерево, в котором каждый узел имеет не более 2 дочерних элементов Что такое бинарное дерево поиска? Значение каждого узла в левом поддереве узла меньше значения данных этого узла. Значение каждого узла в правом поддереве узла больше, чем значение данных этого узла. Я также рассмотрел..

Двоичное дерево поиска Примечание 1
Двоичное дерево поиска (BST)  – это базовое упорядоченное двоичное дерево, в котором элементы хранятся в определенном порядке, что позволяет эффективно выполнять несколько операций над элементами. Свойства BST: Левое поддерево узла содержит узлы с ключами меньше, чем ключ узла. Правое поддерево узла содержит узлы с ключами, большими, чем ключ узла. Каждое из левого и правого поддеревьев должно быть бинарным деревом поиска. Двоичное дерево поиска не работает с повторяющимся ключом...

Вопросы по теме 'binary-search-tree'

Получение нескольких предыдущих узлов в двоичном дереве поиска
Я реализовал бинарное дерево поиска на Java, которое может искать определенный узел. После того, как я найду определенный узел, я также хотел бы получить определенное количество узлов (скажем, 5), которые упорядочены до того, как узел был найден....

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]