Публикации по теме 'binary-search-tree'
День3 | Дерево | Является ли бинарное дерево поиска?
Я участвую в 30-дневном соревновании по программированию на Python, и в этой статье я попытаюсь выяснить, является ли бинарное дерево бинарным деревом поиска .
Что такое бинарное дерево?
дерево, в котором каждый узел имеет не более 2 дочерних элементов
Что такое бинарное дерево поиска?
Значение каждого узла в левом поддереве узла меньше значения данных этого узла. Значение каждого узла в правом поддереве узла больше, чем значение данных этого узла.
Я также рассмотрел..
Двоичное дерево поиска Примечание 1
Двоичное дерево поиска (BST) – это базовое упорядоченное двоичное дерево, в котором элементы хранятся в определенном порядке, что позволяет эффективно выполнять несколько операций над элементами.
Свойства BST:
Левое поддерево узла содержит узлы с ключами меньше, чем ключ узла. Правое поддерево узла содержит узлы с ключами, большими, чем ключ узла. Каждое из левого и правого поддеревьев должно быть бинарным деревом поиска. Двоичное дерево поиска не работает с повторяющимся ключом...
Вопросы по теме 'binary-search-tree'
Получение нескольких предыдущих узлов в двоичном дереве поиска
Я реализовал бинарное дерево поиска на Java, которое может искать определенный узел. После того, как я найду определенный узел, я также хотел бы получить определенное количество узлов (скажем, 5), которые упорядочены до того, как узел был найден....
06.04.2024
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..